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泉州市儿童医院医护人员现场开展儿童急救培训

泉州市儿童医院医护人员现场开展儿童急救培训

不少家长前来学习海姆立克急救法

“当婴儿发生气道异物梗阻时,先将婴儿面朝下放置在手臂上,手臂贴着前胸,大拇指和其余四指分别卡在下颌骨位置,另一只手在婴儿背上肩胛骨中心拍5次;如果没有吐出,立刻将婴儿翻过来,头朝下脚朝上,面对面放置大腿上,一手固定头颈位置,一手伸出食指中指,快速压迫胸廓中间位置,重复5次后将孩子翻过来再重复以上步骤,直到异物从气道中喷射出来,此时婴儿方始脱离生命危险……”昨日上午,泉州市儿童医院门诊异常热闹。该医院医护人员现场教学,指导市民学习婴幼儿及儿童的“海姆立克急救法”和心肺复苏术。

据医生介绍,异物梗阻时,很多孩子往往因得不到及时救治而窒息死亡,因此,家长掌握相关的急救技能至关重要。

活动现场火热 家长踊跃参与

在活动现场,正在讲解示范如何操作海姆立克法与心肺复苏术的重症医学科的杨美菊副护士长被家长们包围在中间。“要用手掌根发力,脚也要放平……”听完讲解,众多家长纷纷踊跃参与进来,杨美菊不厌其烦地纠正着家长们的动作,耐心指导家长学习。

家住丰泽新村的王女士说,自己也有一双儿女,一个正在读幼儿园,一个才七八个月大。她说,不管是在电视上还是微信朋友圈里经常会看到儿童被异物卡喉或者窒息的新闻,作为母亲她感同身受。作为家长,在这样特殊的节日里,除了物质上能够给予孩子,另外一个重要的礼物就是安全。

“我今天就是特意来现场学习的,之前自己看过视频学习,但不如现场由护士亲手指导的效果好。”张女士家住儿童医院附近,得知医院会在儿童节当天教授海姆立克急救法,她特地前来学习相关知识。一旁的陈女士也频频点头,表示学习急救知识很有意义,“希望没有机会用到这些方法,但万一意外发生,或者在外面碰到别人的孩子遇到意外,这些都是能救命的技能。”

儿童发生意外时 家长要懂得急救

市儿童医院重症医学科主治医师沈美丽说:“儿童遇到意外事故时,如果心脏骤停,在4—6分钟内若不能及时得到救治,会对大脑和其他重要身体组织造成不可逆的损害。因此,对孩子及时采用心肺复苏至关重要,在危急时刻甚至能将宝宝从死亡线上抢救回来。”

“异物梗阻、溺水、呛奶等各种意外都有可能造成孩子心跳骤停 。即便有家长知道操作,但只不过是蜻蜓点水般轻怕孩子胸口或背部,用错了方法一样也回天乏力。”沈美丽说,“有家长担心自己用力按压,会把孩子压坏了,造成二次伤害。在临床中,我们更希望看到的是,孩子发生窒息时,懂得操作的家长不用担心自己动作规范与否,只要敢于按压,确保孩子的心跳不停,后续的病症我们都可以一一对症进行处理。”

这些救命技能 家长必须学好

“当意外发生时,家长是第一施救人。”沈美丽说,心肺复苏是日常生活中最为常见的紧急救助方法,家长应学习谨记,避免在突发状况时手足无措。所谓心肺复苏是指同时进行人工呼吸和胸外心脏按压的方法。在遇到突发情况时,应首先拨打急救电话告知孩子身体状况。在发现孩子无意识、无颈动脉搏动时,应立即进行心肺复苏。

对儿童的人工呼吸应采取什么步骤呢?据沈美丽介绍,第一步,用手指轻轻抬起孩子的下巴,确保宝宝气管畅通。同时向孩子的口、鼻大量吹气,并确认宝宝的胸部是否鼓起。吹气时不要用力过猛,避免空气进入胃部,应以胸部轻轻鼓起为准。第二步,嘴离开后,观察孩子是否能自主呼气。第三步,吸入的空气分几次吹入孩子肺部,每3—5秒吹气一次,每次吹1秒,反复进行,直至孩子恢复自主呼吸。

应注意的事,针对不同年龄的孩子,人工呼吸和心脏按压的频率是不同的。对新生儿(0—28天)心脏按压每1秒2次,人工呼吸与心脏按压次数之比为1∶3,即每按压3次,吹气1次。对婴儿(1—12个月)及儿童(1—13岁)心脏按压为每分钟100—120次,人工呼吸为30次按压完成2次吹气。若同时有2个人在对患儿进行救治时则1人持续按压,另1人每间隔15次按压为患儿吹气2次。应注意的是针对1岁以下的婴儿,应采取对孩子口和鼻同时吹气的人工呼吸方法,对1岁以上的孩子则应采用口对口方式进行人工呼吸。

在进行心脏按压时,要注意不要压迫宝宝的肋骨和心口窝。新生儿(0—30天)心脏按压的部位为左右两侧乳头连接线与胸骨的交点。用1只手的食指及中指同时垂直按压,每分钟120次;婴儿(1—12个月)按压的部位为宝宝左右两侧乳头连接线与胸骨交点向下一指宽处。按压手法同新生儿,每分钟100—120次。幼儿(1—8岁)用单手手掌下部垂直按压宝宝的胸骨,每分钟100—120次。8岁以上的儿童按压建议按照成人的模式,即一手的掌跟放置于两乳头连线中点偏下方约为胸部的中点位置,另一手置于掌跟之上,向下垂直按压,肩部、手肘、腕部在同一直线上不要弯曲,利用上半身的力气,频率是100—120次/分钟。(泉州晚报记者 苏凯芳 实习生 刘熠烨 文/图)

从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。

Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:

* AI性能提升最高5倍;

* 语音工作负载延迟降低4.7倍;

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:

一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。

  • 类型:成长学习
  • 系统:Android 14.0
  • 大小:1ea.v5MB
  • 时间:2026-10-07 11:17:49
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下载介绍

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