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泉州市区：共享单车乱象回潮 市民呼吁加强整治

原标题：泉州市区：共享单车乱象回潮 市民呼吁加强整治

泉州个别街道共享单车乱象回潮，有的单车乱停乱放堵塞交通，有的废旧单车随意堆积影响市容市貌，希望相关部门能够加强整治。

海峡网2月25日讯（泉州网记者 魏婧琳）随着近年共享单车数量剧增，它在为市民提供便利的同时，各种乱停乱放现象也应运而生。去年，我市有关部门加强对共享单车的日常管理，同时约谈共享单车相关企业负责人，要求其加强后期管理。经过整治，共享单车秩序得到改观。不过，近日有市民向本社24小时热线96339反映，泉州个别街道共享单车乱象回潮，有的单车乱停乱放堵塞交通，有的废旧单车随意堆积影响市容市貌，希望相关部门能够加强整治。

市区刺桐路上无序停放的共享单车 （魏婧琳 摄）

共享单车废弃在绿化带中 （魏婧琳 摄）

市区百宜巷乱停放的共享单车 （张九强 摄）

走访 乱象回潮影响市容市貌

昨日，针对市民反映的问题，记者进行了走访，发现共享单车乱停乱放的现象确实存在。

在市区刺桐路领SHOW天地入口附近人行道上，记者看到各种单车横七竖八混排在一起，挤占了人行道和非机动车道。在丰泽街中国银行附近，有一处共享单车的“聚集地”，蓝、白、绿各种颜色的共享单车挤成一团，密密麻麻，歪歪扭扭，有不少单车倒在地上。市民胡女士告诉记者：“这些车占了很大的地方，只留出了中间一条并不宽敞的小路，行人只能缓慢通过。”

在市区广电路附近，记者发现好几辆废弃已久的共享单车被人丢在绿化带中，车身满是污泥，成了“僵尸车”。在新华路开元盛世附近的一处共享单车停放点，网友拍摄到了五六辆单车叠成了“小山”。在圣墓社区的一处小巷里，三辆共享单车锁在民宅的栏杆上，还有几辆共享单车破损或异常肮脏，倒在垃圾堆旁。

整治 亟待相关部门加强管理

去年1月，我市相关部门首次责令对共享单车进行清理。部门定期约谈3家共享单车负责人，除禁止新增投放外，还要求加强后期管理。同时，对市区热点商圈附近的共享单车投放处置方式也有要求，比如上下班高峰期，或者有举办活动时，共享单车企业要派人定点整理，及时清理积压车辆，尽量避免单车堆积给市民通行造成不便。两天内，三家共享单车企业共从宝洲街万达广场附近、刺桐路领SHOW路段和泉秀街领SHOW路段清理单车约2000辆。

泉州市城市管理局工作人员介绍，自2017年2月共享单车进入泉州市区后，“数字城管”平台新增“共享单车秩序”问题小类，对共享单车企业市容秩序问题处置进行考核，实施日常管理。

整治后的共享单车停放秩序有所改观。如今，乱象再次回潮，市民盼望相关部门能够加强整治，并保持常态化治理，真正让共享单车便民利民而不扰民。

声音 多方努力营造良好环境

在走访过程中，泉州一家共享单车的工作人员告诉记者：“公司规定我们要定期整理这些单车，但是乱停乱放的现象严重，我们也常常力不从心。”据泉州微笑自行车公布的数据显示，至2018年数据统计，共丢失144辆“小黄人”，大多数是人为破坏。

市民陈女士在刺桐路经营一家店铺，经常碰到有人将单车随意停放在她的店门前。她认为，用车人一定要讲文明，做到规范停放，就会减少很多乱象的发生。市民郭先生常常骑共享单车上班，他告诉记者：“泉州微笑自行车管理规范，停放有序，这样的便民项目就做得非常好。一些共享单车乱停乱放不仅影响出行环境，也破坏了城市形象。目前，市区单车使用率很高，部门执法力量有限，仅靠其加强整治远远不够。共享单车公司也应担起管理责任，更需要市民提升自身素质，才能达到人人文明骑行有序停放的效果。”

黄仁勋驳斥AI失业论：减少工作岗位是胡说八道

英伟达CEO黄仁勋在GTC Taipei 2026大会上发表主题演讲时，直言不讳地驳斥了 "AI将减少工作岗位" 的观点，称其 "完全是胡说八道"，AI没有导致软件工程师失业，反而创造了更多的就业机会。

PChome 6月2日消息，英伟达CEO黄仁勋在GTC Taipei 2026大会上发表主题演讲时，直言不讳地驳斥了 "AI将减少工作岗位" 的观点，称其 "完全是胡说八道"。他用详实的数据证明，AI时代不仅没有导致软件工程师失业，反而创造了更多的就业机会，同时强调 "有用的 AI 时代已经到来，token是利润单位，AI是GDP生成器"。

黄仁勋在演讲中声称，AI编程调用次数从2023年的3亿次增至2024年的4亿次、2025年的5亿次，而2026年前几个月已飙升至14亿次，较去年全年增长近两倍。这一数据清晰地表明，AI工具正在被大规模应用于软件开发，但并未替代程序员，而是极大地释放了他们的生产力。

在全球范围内，开发者人数增长约20%至50%，总人数已超过4700万。波士顿大学教授贝森称，AI提升了开发者生产效率，但软件的实际市场需求增速更快，约为每年9.3%，远超效率增速的6%，因此整体就业岗位反而持续增加。

对于AI与就业的关系，黄仁勋指出，你的“任务”或许会被替代，但你工作的“目的”不会。AI承担了大量重复性的编码工作，但这让工程师能够将精力集中在更具创造性的任务上，如系统设计、架构优化和产品创新。

同时，黄仁勋强调AI已经进入实用化阶段，"token现在已经成为了盈利和收入的单位，AI公司渴望生成更多的Token并建设更多的AI工厂"。他认为，AI 正在成为推动全球经济增长的新引擎，将在各个行业创造出大量前所未有的工作岗位。