今年泉州计划新增床位2500张 “楼道病人”基本消失

请问，食用上地10斤一桶的食用上地花生油可以带上地铁吗。谢谢~?食用上地

10斤一桶的花生油当然可以带上地铁,花生油是食用油,如果买了地铁上不能带那要怎么样拿回去,年轻人会开车可以自家车带回去的,那么不会开车的人怎么办,总归是。

5斤食用油可以带上地铁吗?食用上地

可以,可以携带密封完好且通过安检机检查的食用油。 旅客进入地铁大厅时首先将行李物品放入X射线安检设备的食用上地传送带上, 工作人员通过显示器检查。如发现有异物,食用上地美女日批 。

请问地铁上能带食用油吗?食用上地

谢邀,地铁上是可以带食用油的,地铁对液体没有特别限制,食用油不是违禁品,以北京地铁的规定为例:严禁携带易燃、易爆、食用上地有毒、食用上地腐蚀性、食用上地放射性和杀伤性等危险品。食用上地

40ml的食用上地油可以带上地铁吗?

如果40ml是使用有的话,如果说是豆油或者是瓜子油或者是花生油,是可以能够允许带上地铁的,如果是易燃易爆的柴油,汽油一类的,有类品是不允许带上地铁的。

食用油可以带上地铁吗 - 业百科

花生油、食用上地芝麻油、食用上地葵花籽油、食用上地《里面也要好好疼爱》漫画免费核桃油、豆油等食用油可以带上地铁,汽油、柴油、煤油、松香油、樟脑油等油类不可以带上地铁,属于《城市轨道交通运营管。

带食用油能坐地铁吗?玛丽莲麻豆果冻传媒的最新版本更新

食用油不属于易燃易爆物品,乘客可以将食用油带上地铁,。 现在能带食用油(食用油不属于危险品),过得了安检。《铁路旅客运输规程》第51条规定 食用油的话,一。

食用油可以上地铁吗?

可以,地铁对液体没有特别限制,食用油不是违禁品,以北京地铁的规定为例: 严禁携带易燃、易爆、有毒、腐蚀性、放射性和杀伤性等危险品(如雷管、黄软推荐炸药、鞭。

食用油可以坐地铁吗?

1、可以,轻轨、地铁对液体没有特别限制,食用油不是违禁品。 2、严禁携带易燃、黄软件下易爆、有毒、腐蚀性、放射性和杀伤性等危险品(如雷管、炸药、鞭炮、汽油、柴油。

菜油可以带上地铁吗?

菜油的话,其实是不允许被带上地铁的,因为中部郊野,然后根据我国家中借住法制和我国的航空可以法则和我国的安全法则相关规定来说的话,所有的油类的话,它都是。

食用油能上地铁不?

食用油是不可以上地铁,因为它也是可燃物品,所以是不可以上地铁。

地铁对液体没有特别限制，食用油不属于违禁品。地铁严禁携带易燃、易爆、有毒、腐蚀性、放射性和杀伤性等危险品（如雷管、炸药、鞭炮、汽油、柴油、煤油、油漆、电石、液化气、管制刀具、各种酸类等）以及其它危害公共安全的物品。

一线教师分析中考作文《学习与性格》

昨日下午，在东海中学考试的学子走出考场。 （张晓明 摄）

昨日，中考结束了第一天的考试，作文题目《学习和性格》一时成为学生和家长热议的话题。那么，今年的作文有什么特点？怎么写才能得高分？记者邀请我市一线语文教师进行了分析。□记者 曾聪虹

选择最有感触的 体验来写

■泉州一中初中语文学科负责人 高级教师朱静怡

今年作文题的考查形式是对往年的延续，材料+作文，不过考查的主题却出乎许多人的意料，因为今年不少人觉得可能会出跟抗疫有关的主题。当然，题目也在意料之中，因为它不但紧密扣住新课标的具体要求，即要求学生“写作要有真情实感，力求表达自己对自然、社会、人生的感受、体验和思考”，也符合部编版教材“立德树人”的总原则。

题目已经明确了写作的范围——“学习”“性格”，审题时首先要明确两个词的含义，“学习”指的是通过各种形式获得知识或技能的过程，“性格”指的是人的性情品格，中间的“与”是个连词，表示并列关系。因此，题目的指向就是要求学生根据自己的生活体验写出学习与性格之间的关系。

学习与性格两者之间有什么关系？考生构思的切入点在哪里？这时候对材料的解读就很重要了。材料第一句“读书学习，塑造着我们的性格”，明确告诉考生——学习塑造性格。理解这一句，相信考生们基本就不会离题了。如果考生认为，不只是写学习塑造性格，而是写学习与性格相辅相成，互为作用，可不可以？个人觉得是可以的，就是难度增大，思路要更加清晰。但如果写好，这样的文章会很出彩。题目的两段材料，从课内延伸到课外，从课堂到生活，起到了提示和引导作用。考生可根据自己最有感触的体验来选择写作素材。

在两种文体的选择上，考生最好选择自己最擅长的一种文体。如果写记叙文，课标中要求“写记叙性文章，表达意图明确，内容具体充实”，也就是要有具体事件的叙述或场景的描写，中心要明确突出；如果写议论文，课标要求“做到观点明确，有理有据”，即要明确自己树立的观点，并有翔实有力的论据加以论证。

不过，无论记叙文或议论文，考生都要明确一点，“以我笔，写我事，抒我情，明我志”。作文要有真情实感，切忌空洞无物，如果还能扣紧时代精神，联系到现实生活中的人或事或细节，文章能更加深刻。

字里行间要有感染力

■福师大泉州附中 语文一级教师金赞雄

纵观近几年的中考作文题目，2017年的《每个站点都有风景》，2018年的《充电》，2019年的《最好的作品》，今年的《学习与性格》，总体感觉，命题者越来越关注学生的成长历程，力求引导他们更多地去关注生活中的点点滴滴，追寻人生长河中的朵朵浪花，塑造自我，超越自我，充分体现了新课标关于语文教学“情感、态度、价值观”的正确导向，使语文学习成为引领学生成长的“指南针”。

今年的题目指向性很强，比较贴近学生的日常生活。值得一提的是，材料中的“学习”二字，内涵和外延都很丰富，既可指求学各阶段的学科学习，日常生活中的读书看报，人与人之间的交流分享，亦可指蕴藏学问智慧的生活大书，比如日常的体育锻炼，游历名山大川，与友人师长智者的畅谈心得，诸如此类，皆可影响改变一个人的品性修养。

作为应试作文，学生无论从哪个角度出发，应该都比较容易入手，阐述“学习”对自身性格养成和塑造的深刻影响。写成记叙性的文章，可从自身某阶段学习经历入手，畅谈学习之后性格发生何种改变，并由此对自己人生产生的巨大影响。也可写在人生的不同阶段，学习对性格的不同塑造。写成议论性文章首先要明确自己的观点，接着可从正反面列举历史长河中的相关事迹或名人名言佐证观点（如《论语》中有诸多关于通过学习来提高个人品德修养的名言），再结合自身的学习经历谈具体做法，使论证更贴近学生实际。

特别要注意的是，材料中有要求，这篇文章是要在主题班会上与同学交流分享的，行文的语言风格要尽量符合主题班会的情境模式，字里行间要有感染力和亲和力，只有先让自己感动了，才能成功感动别人！

突出中高考接轨的特点

■南安一中 语文高级教师黄志宏

今年中考的写作，延续了福建中考前三年的“材料+命题”的形式，体现了中考命题的延续性特点。但在写作形式上有所变化：在材料的结尾处增加了“在主题班会上与同学交流分享”，这与今年高考作文形式上相近，也突出中高考接轨的特点。让写作与学生的生活（班集体活动）紧密相连，从生活中学习写作，在习作中提高生活的品位。

该命题分两大部分：题目是解读题意的核心，导语材料为具体解读题意提供了具体的写作范围和方向。解读时应将这两部分相结合，这样才能精准立意，确定好选材和行文等方面的方向和方法。

解题意：“学习与性格”是一个并列结构的短语，核心部分是“学习”“性格”。所以要明确人的学习与性格的自我塑造、养成的相辅相成的关系。

解材料：关键词读书学习（含生活所学），影响、改变、塑造性格。抓住上述的关键词考生不难得出本文写作的主题，通过读书、学习，可以让一个人不断获得成长，从而塑造甚至改变一个人的性格。

综上所述，通过对题意和材料的分析与考量，考生在行文时至少应做到：在叙事中，应侧重描述为什么读书学习能影响、改变性格，通过具体事例展现性格塑造、改变的过程，有力地体现读书学习对性格形成的深刻影响。在议论性文体中，应明确学习与性格之间相辅相成的关系，运用摆事实、讲道理的方法，阐述读书学习对性格塑造的重要作用。

2020年中考作文题

读书学习，塑造着我们的性格。哲学家培根说：“读史使人明智，读诗使人灵秀，数学使人周密，科学使人深刻……”凡是所学，皆成性格。

生活充满酸甜苦辣，蕴藏着学问和智慧，是一本无字天书，生活中所学到的，也会影响和改变我们的性格。

对此，你有什么经历，体验和思考？请以“学习与性格”为标题，写一篇文章，在主题班会上与同学交流分享。

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）

[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）