查扣渔获物约5吨，广东海警斩断非法捕捞黑色产业链

哪些食物适合脑梗患者食用?什食

脑梗患者之所以摊上脑梗,主要是因为脑血管出现堵塞,导致脑部血液养分供应障碍而引起的病变。那么想要调理好脑梗,物对就需要多食用一些对疏通脑血管有帮助的食物,...

脑梗死吃什么食物好-看病网

脑梗死要多吃新鲜的蔬果,比如芹菜、冬瓜、脑梗黄瓜、有好洋葱、什食小心 掐入 里木耳等,物对91视频入口不健康的食物要少吃或不吃,比如油腻、煎炸食品、脑梗甜食,有好面食也要少吃。脑梗死的什食特点有...

脑梗死病人吃什么食物好 - 柠荟健康

脑梗死病人可以吃油菜,油菜是属于具有活血功能的食物,对脑缺血性疾病的病人,可以使其血供增加,起到很好的辅助治疗作用。还可以吃冬瓜是物对属于膳食纤...

经常吃哪些食物对脑梗死的预防和治疗有好处?

脑梗死是一种很可怕的疾病。 2019年《柳叶刀》的脑梗神经病学子刊发布了一则数据:2016年,全球发生脑梗总人数大约为1370万,而我国则高达551万人,占比2/5,死亡人... 那...

脑梗病人多吃哪些食物有助于恢复?

脑梗是近年来最容易高发的心脑血管疾病之一,其患病因素主要与两种疾病有关,一种是长期的高血压没有很好的控制,另外一种是血脂异常没有得到及时的干预,引发的...

脑梗塞吃什么食物好

脑梗塞日常饮食: 要限制摄入富含脂肪、胆固醇的有好食物,如:蛋黄、奶油、什食香蕉文化漫画下拉式百度动物脑和内脏及各种精致蛋糕和糖等。物对 日常饮食宜选用低脂肪食物,脑梗如植物油、酸...

脑梗的人适合吃什么食物？

饮食宜清淡不过饱、常用植物油、被嗯啊大巴进来了视频免费观看多吃素少饮酒。 素菜和水果含有大量维生素C。维生素C可调节胆固醇代谢,防止动脉硬化。戒烟、54看片酒。 植物油含不饱和脂肪酸,可促...

脑梗吃什么好？

饮食上可以多吃一些蔬菜,水果,其中含有大量维生素C、钾、镁.维生素C,可以调节胆固醇代谢,防止动脉硬化发展,同时可增加血管的致密性。一定要戒烟戒酒,平时少...

脑梗吃什么营养餐好?

如病人吃不饱可用蔬菜、豆制品补充,尽量养成吃八成饱的习惯。 2.少吃或不吃动物脂肪和动物内脏,如肥肉、肥肠、肚,因这些食品含有很高的胆固醇及饱和的脂肪酸...

医生说脑梗多是“吃”出来的，具体指的是哪些食物?

刚子怎么也没想到,自己年纪轻轻,竟突发了脑梗。 虽然保住了性命,却留下了偏瘫,而这都是自己一张嘴害的。 刚子,自从毕业之后,换了20几份工作,最后索性在家... 中...

科技助力泉州企业跑出复工复产“加速度”

在石狮晨光化纤染织有限公司生产车间，一台台智能化纺纱机高速运转。

推动复工复产，科技创新是不可或缺的动力。智能制造、大数据分析、云端办公……一段时间以来，借助新技术的发展，一些创新应用助力我市企业跑出复工复产“加速度”。

一个系统随时随地跟踪生产数据

近日，在家当“云监工”的晋江市达胜纺织实业有限公司业务员钤伟娜，“拯救”了一笔价值100万元的订单。

原来，该笔订单原计划2月底就要出货，但疫情影响了生产进度。2月中旬在家的钤伟娜，通过系统查看订单的货期、生产情况和机台参数等，借助系统数据，她迅速增加调度了160台设备投入到该笔订单的生产当中。据介绍，该系统叫“水织机检测系统”，可通过在线采集产量、质量等相关数据，让一切生产环节可追溯，提高了生产信息反馈的实时性、准确性，让企业管理人员无论身处何方，都可以进行远程掌控。

“我们公司是分批复工的，业务员复工时间要比生产工人晚一点，而要协调多少员工、开多少机台，都需要准确的数据。”钤伟娜说，连日来，公司已陆续顺利发出几批货，得益于这套智能化系统，这笔订单最终保住了。

智能化生产提高生产效率近70%

走进位于石狮的晨光化纤染织有限公司生产车间，一台台智能化纺纱机高速运转，一缕缕彩色纱线旋转舞动。形成鲜明对比的是，整个车间仅有若干名工人负责设备的巡视。“一名工人可操作四台机器，大大降低了人力成本。”该企业相关负责人告诉记者，去年晨光采购的十余台高速精密纺纱机已逐渐替换传统的纺纱机，今年复工复产后，这些智能化设备不仅解决了用工难题，而且还大大提升了生产效率和产品质量。

在兴业科技的皮坯车间，两台恒温恒湿烘箱能同时对1500张牛皮进行除湿干燥，整个作业时间仅需24小时。“只需设定好电脑参数，烘箱内各个指标便会自动调节，现场留一名员工负责定时监控即可。”该企业皮坯车间经理曾文彪说，传统牛皮挂晾受天气影响较大，需要十几名员工一起至少3天才能完成，“智能化改造减少了作业工序，品质有了保证，交期也更准时，在人员缩减30%的情况下，生产效率反而提高了近70%。”

科技特派员送技术进“田间地头”

眼下正值春耕好时节，我市科技特派员纷纷深入田间地头，发挥技术优势和作用，助力春耕备耕工作。

在福建省国宇生物科技有限公司，省级科技特派员、华侨大学园艺系副教授刘建福在了解到疫情期间企业蝴蝶兰栽培基质的主要原料水草运输受阻，影响企业顺利复工复产等情况后，结合企业实际，提出了改良栽培基质的建议。“蝴蝶兰的栽培基质是水草和泥炭，我们通过筛选和实验后，将筛选后的泥炭进行配比，使基质的营养及整个生长环境得到比较好的改善，对蝴蝶兰的生长更有利。”刘建福说，通过在水草中加入泥炭作为新基质，不仅缓解了原材料紧缺难题，更降低了约15%的生产成本。（记者 王树帆 通讯员 许晓城 李荣鑫 文/图）

音乐AI专业如何“智”启未来？

　　用DeepSeek教写歌赚得盆满钵满，用Manus在短视频掀起“配乐”热潮……2025年的春天，人工智能的兴起给音乐领域带来了众多令人意想不到的发展。

　　北京青年报记者发现，人工智能的潜力早已经为音乐教育领域所重视，自2019年起，中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等专业音乐院校敏锐地察觉到行业前沿趋势，相继开设音乐人工智能相关专业，探索音乐人工智能这门崭新的跨学科专业，培养相关高精尖人才。作为诞生不足六年的新兴专业，音乐人工智能专业在技术狂飙中既孕育着重构音乐产业的无限可能，也面临着学科建设与发展的深层思考。

　　机器人指挥“智音”首次亮相

　　发展

　　《千里江山图》成为中国首部AI交响乐

　　作为与现实生活深度交融的前沿领域，音乐人工智能正展现出革命性的应用潜力。

　　从几年前中央音乐学院（以下部分简称央音）开发的AI自动作曲系统23秒快速创作出歌曲引发关注，到近期央音自研的人工智能音乐大模型生成的中国首部AI交响乐《千里江山图》引发业界震动，再到古筝演奏家与AI隔空协作登上国际舞台……音乐和人工智能的跨界融合持续拓展人们的认知边界，广泛的应用场景也为该专业提供了更加放松的科研环境。

　　“这个专业要求有更强的自主性，允许大家进行发散性研究，只要和音乐相关，结合脑科学、机器人、生成算法等都可以，不只是阐述论文，而是最终能够真正落地，给人们的生活带来便利。”2022年考入该专业硕博连读的王天乐介绍，去年9月，在央音开学典礼暨教师节庆祝大会音乐会上，他所在的央音学生团队，与央音教师团队、杭州宇树科技共同合作完成的机器人指挥“智音”首次亮相。彼时，“智音”执棒央音自主研发的人工智能作曲系统创作的开场曲《欢迎》，惊艳众人。“团队当时大量采集了俞峰院长的各种节拍、各种风格的指挥动作的三维数据，让数字机器人学习。”王天乐说，越来越多的应用场景让自己得以继续发挥在机器人和AI算法方面的长项，尝试无数可能。

　　去年10月，在美国纽约卡内基音乐厅，央音的团队参加了第七届纽约中国当代音乐节的开幕演出，现场不仅给出多首央音AI作曲系统创作的作品，古筝演奏家夏菁还与人工智能在舞台上隔空协作，演绎了孙宇明作曲的《繁星散落的夜晚》。“古筝演奏家面对摄像头在空中演奏，我们通过机器视觉算法能够实时捕捉动作来实现演奏。未来，对于音乐爱好者来说，可能不需要买一个昂贵的乐器，只是在手机或者电脑面前，就可以进行趣味性演奏。”王天乐说。

　　由央音人工智能作曲系统创作的作品《欢迎》和《千里江山图》上演，两首作品通过数字人指挥，中央音乐学院交响乐团进行现场呈现

　　变革

　　音乐人工智能专业 正成为高校学科建设的战略高地

　　如果说去年ChatGPT的横空出世已经让大众初步感知到人工智能的革命性力量，那么今年年初DeepSeek的突破性应用无疑彻底打破了人们的认知壁垒。当轻点屏幕，几秒钟内便能生成旋律完整、编曲专业的歌曲作品时，人工智能已不再是遥不可及的科技概念，而是化作可触可感的创意工具渗透到大众生活。科技的迅猛发展正以前所未有的速度重构创意领域，音乐人工智能不仅催生出AI作曲、智能编曲、虚拟歌手等新兴产业形态，更通过算法分析为传统音乐版权、市场预测提供数据支撑。

　　与社会需求深度共振的是，音乐人工智能专业正成为高校学科建设的战略高地。

　　“近几年音乐人工智能专业的咨询和报考人数持续增长，特别是今年DeepSeek引发技术热潮后，咨询量显著攀升。”中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵表示，与传统艺术生培养模式不同，音乐人工智能中心采取独特的跨学科选拔机制，面向具有计算机或人工智能专业背景的保研资格获得者，实施硕博连读培养体系。

　　自2019年央音率先招生中开设音乐人工智能专业以来，这一新兴专业已呈现燎原之势。上海音乐学院2020年设立音乐人工智能博士点，组建艺术家和科学家双导师团队，共同培养艺术与科技的高级复合型人才；四川音乐学院2021年研究生招生新增音乐人工智能专业，瞄准音频开发制作、音乐教育科技等市场需求……短短几年间，不仅北京、上海等地的专业音乐院校相继完成课程体系搭建，音乐人工智能专业还扩展至更多的综合类大学，成为众多学子的热门之选。

　　“抓住计算艺术高速发展的黄金时机将艺术与科技相结合，对我国优秀传统文化的创新发展将起到巨大的推动与支撑作用，也有利于积极争取我国文化科技在国际上的话语权。”院长俞峰介绍，中央音乐学院2018年启动筹备，2019年正式成立音乐人工智能与音乐信息科技系，下设音乐治疗、电子音乐、音乐人工智能三大中心。汇聚全球顶尖的音乐人工智能与脑科学方面专家，承担国家自然科学基金专项项目、国家社科基金艺术学重大项目等多项国家重大项目，共同致力于培养音乐人工智能交叉复合型人才。作为国内该领域的先行者，央音音乐人工智能专业的发展轨迹具有标杆意义。

　　机器人指挥“智音”

　　育才

　　两方面必须都是顶尖专家 才能够培养出顶尖的人才

　　为推进音乐人工智能跨学科专业建设，中央音乐学院创新构建“科技+音乐”双导师协同育人机制，在复合型人才培养与学科交叉研究方面取得突破性成果，该模式经实践验证后，为国内高校相关专业建设提供了具有可操作性的示范方案。

　　“我们系刚成立的时候，国内外高校都没有开设音乐人工智能专业，没有现成的经验可以借鉴，完全是摸着石头过河。但是音乐人工智能是交叉学科，必须实现真正意义上的交叉。”李小兵介绍说，央音的音乐人工智能专业采取双导师制，由央音院长俞峰带队的音乐导师和包括中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在内的数位国内顶尖的人工智能专家担任的科技导师一起来培养学生，“两方面必须都是顶尖的专家才能够培养出顶尖的人才。”

　　此外，中央音乐学院和清华大学、北京大学签订战略合作协议，学生们除了在中央音乐学院学习音乐方面的专业课程外，人工智能的相关课程可以到清华大学、北京大学去选修。

　　在进入这个专业学习前，报考者同样需要具备“双轨制”的思维或人生经历。

　　在读硕士亓佳宁出身于计算机专业，但同时她也是一个十足的音乐爱好者，钢琴10级，还学习了小提琴、民歌，并参加过唱歌比赛，考上央音的音乐人工智能专业对她来说是个圆梦的过程。而去年刚进入央音该专业攻读博士的陈吉尚，硕士期间已经开始研究音乐人工智能，并且发表了三篇专业论文。

　　李小兵透露，每每挑选学生，面试官包括人工智能、音乐、心理学等各个方面的十余位专家都会齐聚现场，确保全方位考查学生的专业水平、思考深度、应变能力以及心理素质。“这些专家阅人无数，有一套自己选人的办法，他们的眼光都是很准的。”

　　热门的专业方向、强大的导师团队，以及与清华北大联合培养的机制，吸引了众多优秀学子。李小兵透露，央音这个专业的申请者绝大多数来自985、211高校，其中不乏一些省市地区的高考状元。

　　前景

　　两届博士毕业生共10人 就业时十分抢手

　　目前该专业第一批博士毕业生已走上工作岗位。其中，2019年入学该专业的张昕然和刘家丰博士毕业后已留在央音成为青年教师。

　　“从2019年首届音乐人工智能专业仅录取4人，到2024年招生规模已扩展至11人。无论是报名人数还是生源素质都呈现上升的趋势。”张昕然说。

　　站在时代的风口上，且有强大的应用前景，让音乐人工智能专业的毕业生成为了各大企业和高校竞相争抢的香饽饽。2022年7月，中央音乐学院首批音乐人工智能专业的博士毕业，至今两届毕业生一共10人左右。其中有2人已经拥有了自己的上市公司，其余在面临择业时，也都手握数个offer，年薪颇为可观。

　　麦肯锡2023年发布报告称，到2030年，中国的AI人才缺口将达400万。虽然目前尚未有关于音乐人工智能人才缺口的具体统计数字，但据李小兵的观察来看，这个数字应该是非常惊人的。“既学过音乐，同时计算机能力又非常强的学生，本身是比较少的，我们专业每年约招10人。互联网公司的相关项目中，很多人可能并不是学音乐人工智能出身的，而是从声学专业转过来的，因此人才缺口是非常大的。”

　　·观察·

　　技术狂飙下的教育挑战

　　“电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了”

　　音乐人工智能的发展可以说是日新月异，技术的迭代飞快，高校教学面临着很大的挑战。

　　挑战首先来自资金投入。短短几年，张昕然亲眼见证了母校该学科发展的加速度。由国家发改委投资、立项的数字超算中心去年已经投入使用。这是目前全世界最大的音乐数据中心及计算中心。

　　“人工智能是一个比较烧钱的领域。”张昕然表示，人工智能迭代太快，对硬件的要求非常高，“超算中心在短时间内肯定是能够完全满足我们的教学科研需求，但是到未来再进一步发展的时候，也许只是几年的时间，就有可能面临过时的问题。这些资金和硬件的问题恐怕是所有学校都必须要考虑的。”他说，在母校的托举下，科研经费投入相比于同类学校强很多，“在感觉到很幸运的同时，也希望未来这种资金如果能够持续投入会是比较理想的状态。”在技术应用方面，央音还与华为联合成立了音乐人工智能实验室，缩短研究成果的应用链路。

　　技术的挑战同样不断冲击着教师们的讲义。留校任教近三年来，张昕然面向音乐人工智能专业硕博同学开设了《音乐信息处理》，面向人工智能系的非人工智能专业同学开设了《人工智能与电子音乐创作》等必修课。他的另外一门《人工智能导论》课的部分教学内容已经入选全北京市高校的人工智能通识课。但他却未敢有丝毫懈怠，在他看来，技术的飞速迭代为大众带来便利的同时，也为教育带来了更大的难度。“音乐人工智能这个方向，模型发展的速度比其他人工智能的领域还要快，所以我自己讲的这些课，基本每一轮都得重新更新大量的内容，才能保证我给学生们讲的课是不过时的。所以本身备课的工作量要大很多，是一个特别大的挑战。”

　　除了备课之外，工具赋能日新月异，教学的工具要使用的AI模型也是每天都在变。“我们都需要时刻保持最清醒的、最先进的，跟行业技术同步的头脑，用最新的工具来赋能教学环节，所以说平时必须是一直不停学习，永无休止的状态，只有这种状态才能够保证教学上能跟最新的研究成果是完全契合的。”在张昕然看来，音乐人工智能是一个需要大集团作战的学科，“一个分工明确的形成完整技战体系的研究框架，需要更多专业人员的支持，因此，吸引更多人才的加入，组建完善的科研团队是学科能够持久发展的关键。”

　　随着人工智能的发展，音乐院校的其他专业也受到了不同程度的冲击和影响。李小兵透露，电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了，而是改成用计算机创作，“传统的训练是需要的，只是未来可能不需要用笔去写。”李小兵说，“未来人工智能对于传统基础学科的教学，以及学生的应用都会带来比较大的改变。音乐领域的六个二级学科都将发生深刻变革。人工智能时代已经来临，每个学生都要学会适应和驾驭它。”

　　文/记者 田婉婷 统筹/李洋 满羿