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猪蹄汤怎么熬-九州醉餐饮网

将猪蹄清洗干净,猪蹄汤切成小块放入锅中,添加生姜等调味料熬煮即可。猪蹄在烹饪之前需要去除表面的猪蹄汤杂毛,这样吃起来会更加卫生。熬猪蹄之前需要将猪蹄放入。猪蹄汤

猪手汤做法?猪蹄汤

1、食材:猪蹄300克,猪蹄汤山药一根,大葱4-5段,姜4-5片,枸杞20粒,红枣5-6颗,香菜1棵。 2、猪蹄汤一级免费大片首先准备食材,猪蹄汤将猪蹄剁成约3-4厘米的块状并用清水将血水洗净。红枣洗。猪蹄汤

猪脚汤做法?猪蹄汤

猪蹄1只,花生15粒,黄豆15粒,红枣6个,大葱1根,姜5片,八角2个,花椒10粒,清水适量。 方法步骤 1、猪蹄汤猪蹄洗净后将表面的猪蹄汤毛剔干净,剁成块 2、将花。猪蹄汤

猪蹄汤如何制作?猪蹄汤

1、猪蹄劈两半,猪蹄汤放到冷水中浸泡,洗净。 2、猪蹄汤把淮山药,玉竹,百合,莲子,芡实,薏米,枸杞准备好备用,洗净用冷水浸泡一会。 3、妖精漫画在线观看无需下载。砂锅洗净,把配料全部放入,加。

熬猪蹄汤做法?

配料: 猪蹄 2个、笋干 250克、黄豆 2把、黑豆 2把、花生 2把、花椒 两小撮、葱姜蒜 各适量、黄色视频软件app大全免费下载陈皮 适量、精盐 适量、茶包 2包、西红柿 3个、八角 1颗、干辣椒 。

猪蹄的做法炖汤?

猪蹄汤想要浓郁奶白 ,炖的时候火一定要大,让营养充分析出来融入汤到里面。 第二次:30分钟以后倒入花生转小火炖煮,羞羞快频再炖40分钟左右。 大概八成熟的时候 ,再。

炖猪蹄汤家常做法?

炖猪蹄汤家常做法: 黄豆用温水泡一个小时,猪脚洗净放入锅中加,料酒1大勺和姜2片煮开焯去血沫,再洗净备用 锅中放入猪脚,黄豆,姜片和料酒加入足够的清水,大。

猪手汤的家常做法?

猪手汤,即以猪手为主要材料熬制的汤。猪蹄即猪的四蹄,又名猪手或者猪脚。具有烹饪简单,汤汁浓厚,营养丰富的特色。 猪手含有丰富的胶原蛋白质,脂肪含量也比。

猪蹄汤怎么做好吃 家常做法?

主料:猪脚150g、莲子80g、羞羞i辅料姜片适量、料酒适量、盐适量、水适量、味精适量。 做法: 1、买来猪脚洗净剁块,放到冷水里先浸泡一会儿。新鲜莲子去皮去莲子心(。

想炖点猪蹄汤，猪蹄汤怎么做及配料是什么?-九州醉餐饮网

锅里面放葱姜蒜,花椒,还有香叶炒香,然后放一勺黄豆酱,把猪蹄放进去翻炒一下,炒猪蹄的时候,我们放盐生抽,蚝油酱油,还有少量的胡椒粉,炒好之后加水开。

1、猪蹄放入清水中浸泡15分钟，水中加1小勺白醋，用刀子将猪蹄上残留的细毛刮掉。

2、去毛的猪蹄用刀斩成小块。

3、倒入滚开水焯烫2次，去除猪蹄中的血沫和杂质，最后冲洗干净。

4、姜切片，花生剥去皮洗净。

5、处理好的猪蹄放入高压锅，加入花生和姜片。

6、倒入温水至四分之三锅。

7、开火后炖煮1个小时，关火后焖1个小时，加入盐调味。

MOREFINE魔方推出G2外置显卡坞，内置16GB RTX 5060 Ti

PChome4月26日消息，MOREFINE魔方正式推出G2外置显卡坞，硬件内置桌面级RTX 5060 Ti，标配16GB GDDR7大显存，官方定价1099美元，折合人民币约7530元，整机将于5月20日开启全球出货。

PChome4月26日消息，MOREFINE魔方正式推出G2外置显卡坞，硬件内置桌面级RTX 5060 Ti，标配16GB GDDR7大显存，官方定价1099美元，折合人民币约7530元，整机将于5月20日开启全球出货。

这款产品核心优势突出，图形性能拉满，可为轻薄本释放接近桌面级的图形处理能力。接口配置十分超前，双规格设计同时支持雷电5与OCuLink 4.0×4，兼容USB4 v2标准，雷电5理论带宽可达128Gbps，有效降低外置显卡传输损耗。拓展能力全面，配备HDMI、DP高清接口与多组USB接口，支持4K@144Hz高清输出，还搭载100W PD快充，可同步为笔记本补电。机身兼顾便携性，体积小巧、重量约700g，内置三档调速风扇，平衡散热、噪音与性能表现。

G2主要适配搭载雷电3/4、USB4接口的中高端轻薄本，精准面向3A游戏、AI计算、视频渲染等高性能需求用户,不过用户需要考虑的是只有雷电5接口才能发挥满血性能。但对比上代AMD架构显卡坞，其凭借新一代RTX核心与前沿接口技术形成明显性能优势，但定价也大幅更高。

PChome总结，目前这款新品售价相对高昂，引发争议，不过全新未发售显卡与双模高速接口，依旧吸引硬核用户尝鲜。随着G2的发布，魔方进一步完善移动图形产品布局，结合此前 AI 工作站、算力中心等产品，持续丰富高性能外设产品矩阵。

（文中图片来源于网络）

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。