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【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。
在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。
Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。
过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:
* AI性能提升最高5倍;
* 语音工作负载延迟降低4.7倍;
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。
Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:
一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;
另一类则是面向智能体的专用硬件平台。
在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。
过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。
近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。
从Windows on Arm到智能体PC
对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。
值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。
泉州火车站交通组织调整首日 交通情况良好进站更便捷 原标题:泉州火车站交通组织调整首日 交通情况良好进站更便捷
海峡网6月6日讯(泉州网记者黄枫 文/图)从昨日开始,交警对泉州火车站周边道路交通组织进行调整。记者到现场实地体验和观察,发现还有部分车主未习惯新的交通组织,走了冤枉路,但总体交通情况良好。
从南北大道过来的车辆可根据信号灯直行进站
昨日上午9点多,记者驱车前往泉州火车站。从南北大道进站时,路口处有一处红绿灯,不少车辆正在等红灯直行进站。绿灯亮起后,记者顺着车流沿着进站通道,直接开到了二楼出发层。相比之前要走辅道到东西大道绕行再进站,方便了不少,进站也更快。随后,记者从二楼出发层开车下来,沿着出站通道行驶,驶入东西大道辅道,到天元未来城路口处,再掉头,出站相比之前不方便。随后,记者又驱车从东西大道行驶,发现原进站通道已围上护栏,交警正在指导车辆到前方进站通道进站。除了进站通道往前挪了200米左右,其余的没什么影响。通过几次的体验,记者发现道路上的指示牌都很明显,市民只要照着指示牌行驶就行了。
“刚刚差点又去东西大道掉头了。”在二楼出发层,市民陈先生送朋友到火车站坐动车,当他开车到南北大道与东西大道交叉口时,差点又右转,幸好反应快,看到前方车辆在通行,他就直行通过路口进站了。陈先生认为,调整之后,行驶方便多了。以前从南北大道方向过来要进站,都要右拐进入东西大道辅道,走一两公里才能进入主路掉头,再进站,很麻烦。而且,除了想要进入动车站的车辆,过路的车辆也都聚集在辅道里,其中还有不少大货车,经常出现排长队交通拥堵的情况。
丰泽交警大队动车站中队中队长林吉祥告诉记者,昨日交通组织调整首日,动车站整体交通情况良好。他说,刚进行调整时,还有一些驾驶员不懂得走,从南北大道过来后没有直行进站,而是按照原来的路线掉头,到了原进站口后,发现无法进站,现场执勤的交警才将其引导到新的进站口。此外,在新的进站通道和普贤路上,仍有司机违停在路边,交警对其进行了处罚。林吉祥告诉记者,在动车站重要节点路口,都有执勤人员进行交通疏导,市民若是不清楚怎么走,可以咨询现场的交警。
交警提醒市民,原先东西大道与火车站之间进站通道将不再连通进站口,而是供进出肖厝村庄和肖厝社会停车场使用。市民开车时,要留意路边的指示路牌,不是要进入村庄的车辆请不要驶入,要根据相应的指示牌行驶。此外,交警在东西大道、南北大道、普贤路等周边道路,加大对违停车辆的查处力度,并启用高清摄像头抓拍、处罚。同时,动车站二楼出发层依旧延续此前实施的限时8分钟的交通管理措施,超时停留的车辆将会被处以扣3分罚款150元。
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责任编辑:本站编辑 · 更新时间:2026-10-06 15:03:57 · 来源:本站整理
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