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晋江安海瑶前村：修缮留乡愁 古厝焕活力

晋江安海瑶前村启动修缮保护工作，让古厝焕发生机。

红砖厝、燕尾脊、青石板，古韵十足。近日，记者来到晋江安海瑶前村，看到古村落保护区里工人正在忙着修缮古厝。据了解，为了更好地保护古民居、古村落，发展乡村旅游，瑶前村不仅推进常态化人居环境整治，而且加速推进古建筑的修缮及龙泉路面铺设石板工程等项目。

去年7月，瑶前村入选第五批中国传统村落的好消息传来。村两委第一时间开会，商讨下阶段如何修缮古厝，做好古村落保护工作。目前全村43座古厝中已有7座完成修缮。接下来，该村将对其他古厝进行分批修缮，并深挖古厝背后的文化、家风、民俗，留住乡愁，保护生态，以乡村旅游助推乡村振兴。 

□本报记者 张晓明 通讯员 蔡路茜 文/图

修缮43座古厝留住乡愁记忆

“暧暧远人村，依依墟里烟。狗吠深巷中，鸡鸣桑树颠。”走进位于安海镇东南方的瑶前村，让人不禁联想起陶渊明笔下恬静闲适的古村落。闽南“皇宫起”的古式大厝、中西合璧的华侨番仔楼和具有海洋风情的石构民居，在这里汇聚。据了解，瑶前村中现存有43座古建筑，其中，明代3座、清代4座、民国36座。而这些古厝不仅是沧桑岁月的见证，更寄托着海外华侨和港澳台同胞浓浓的乡愁，因此都将分批得到修缮。

过去，瑶前村的历史建筑是养在深山人未识。如何对瑶前古村落这位久藏“闺中”的“秀丽女子”进行包装和推荐，是瑶前村两委班子一直在思考的问题。该村宣传委员颜文顿介绍，2009年，村里一半以上的古厝有村民居住。“当时，我们发现，村中成片保存较为完好的古民居无疑是村里最好的宣传，是瑶前的重要财富。”瑶前村传统建筑占村庄建筑总面积的40%，除了古建筑外，还保存有相当数量的文物遗迹。

发展乡村旅游，生态环境保护是关键。如今，瑶前村石佛山下的水塘水质清澈，不少村民在池塘边纳凉。然而，在10年前，瑶前村几乎家家户户养猪，还有不少大型的养猪场，不仅环境脏乱，池塘水质一度又黑又臭。

2013年，以“美丽乡村”创建为契机，瑶前村大力推进生态环境整治，广泛发动群众参与，党员带头清猪圈、拆茅厕，村里多次召开党员代表大会、村民代表大会，号召村民重视生态保护工作。村中清退了所有的养猪场，从源头上掐断污染源，同时加大人居环境整治和对溪流河道的清淤整治。2016年瑶前村还邀请了专业团队对保护工作进行整体规划。

修缮好的古厝

入选中国传统村落迎来发展契机

好生态让瑶前村收获了发展的信心。经过多年努力，2017年，瑶前村入选福建省传统村落。有了之前创建市级、省级传统村落的经验后，瑶前村两委又积极投入国家级的申报工作。颜文顿道出了村中的规划与想法，其一是希望借申报契机，凝聚村民共识，让村民了解国家对传统村落保护扶持的政策，让村民认识到传统村落是先辈留给我们的一笔宝贵的文化遗产，要倍加珍惜。其二是通过挖掘整合古厝资源，发展乡村旅游。

“去年，我们村成功入选中国传统村落，消息传来，海内外乡亲都倍感自豪，大家主动筹款对祖辈留下的古厝进行修缮保护。”瑶前村党支部书记、村委会主任颜金练介绍，目前已完成7座的修缮工作。同时，在征得相关房屋产权人的同意后，村里将对这些已修缮好的古厝进行统一规划利用，拟建设瑶前村史馆、农具展览馆、农家书屋、家风家训展示馆、乡村传统民宿等，让古厝重焕新生，在保护中开发人文旅游资源，以乡村旅游助推乡村振兴。

“发展乡村旅游的出发点和落脚点，就是带动农民群众脱贫增收、实现共同富裕。”颜金练表示，瑶前村将因地制宜谋发展，坚持保护与开发并行，留住乡愁，并将生态优势转变为发展优势，努力探索出一条适合瑶前村发展的乡村振兴路。

黄仁勋驳斥AI失业论：减少工作岗位是胡说八道

英伟达CEO黄仁勋在GTC Taipei 2026大会上发表主题演讲时，直言不讳地驳斥了 "AI将减少工作岗位" 的观点，称其 "完全是胡说八道"，AI没有导致软件工程师失业，反而创造了更多的就业机会。

PChome 6月2日消息，英伟达CEO黄仁勋在GTC Taipei 2026大会上发表主题演讲时，直言不讳地驳斥了 "AI将减少工作岗位" 的观点，称其 "完全是胡说八道"。他用详实的数据证明，AI时代不仅没有导致软件工程师失业，反而创造了更多的就业机会，同时强调 "有用的 AI 时代已经到来，token是利润单位，AI是GDP生成器"。

黄仁勋在演讲中声称，AI编程调用次数从2023年的3亿次增至2024年的4亿次、2025年的5亿次，而2026年前几个月已飙升至14亿次，较去年全年增长近两倍。这一数据清晰地表明，AI工具正在被大规模应用于软件开发，但并未替代程序员，而是极大地释放了他们的生产力。

在全球范围内，开发者人数增长约20%至50%，总人数已超过4700万。波士顿大学教授贝森称，AI提升了开发者生产效率，但软件的实际市场需求增速更快，约为每年9.3%，远超效率增速的6%，因此整体就业岗位反而持续增加。

对于AI与就业的关系，黄仁勋指出，你的“任务”或许会被替代，但你工作的“目的”不会。AI承担了大量重复性的编码工作，但这让工程师能够将精力集中在更具创造性的任务上，如系统设计、架构优化和产品创新。

同时，黄仁勋强调AI已经进入实用化阶段，"token现在已经成为了盈利和收入的单位，AI公司渴望生成更多的Token并建设更多的AI工厂"。他认为，AI 正在成为推动全球经济增长的新引擎，将在各个行业创造出大量前所未有的工作岗位。