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容祖儿和杨受成被造谣什么情况?容祖

网上传闻的容祖儿和杨受成天涯被造谣是什么,据了解,有网友似乎在天涯恶意编造容祖儿和杨受成的虚假新闻,来博取网友眼球。其中有容祖儿被杨受成玩烂...

AI音乐“过载” 版权争议瞩目

　　记者 袁璐

　　每天百万首新歌上线，人工智能对在线音乐行业的冲击超出想象。与此同时，“AI洗歌”、版权边界模糊等争议不断涌现。对此，业内专家表示，平台应尽快建立合规审核机制，不能以“仅提供工具”免责。

　　AI重塑在线音乐行业格局

　　5月13日，腾讯音乐发布2026年一季报，其中提到AI生成歌曲在每日新歌中占比持续提升，AI工具正成为扩大内容供给的重要引擎。

　　AI音乐并非一夜之间涌现。2025年底，酷狗AI歌手“大头针”走红，目前粉丝数已超132万，全网播放量破5亿次。今年3月，周杰伦发布新专辑《太阳之子》，抖音、B站等平台掀起AI翻唱热潮，部分AI翻唱视频播放量甚至超过原版MV。有数据显示，2025年，仅AI音乐生成工具Suno的用户，每天生成的歌曲就超700万首。

　　面对AI音乐技术浪潮，国内三大在线音乐平台纷纷跟进。字节旗下的汽水音乐抢先支持用户一键生成AI歌曲，多个AI歌手随之走红。腾讯推出AI音乐应用“未音”，内置百万量级AI歌曲库，面向用户免费开放。网易云音乐通过“百万奖金AI音乐创作大赛”等活动探索AI创作。

　　从市场表现看，汽水音乐的激进策略叠加抖音流量优势，用户增速远超对手。根据QuestMobile报告，截至今年3月，汽水音乐月活用户达1.56亿，首次超过网易云音乐，跃居行业第三。该平台超八成用户来自抖音，通过“听全曲”一键跳转。

　　技术端迭代同样迅猛。除了Suno、Udio等成熟AI音乐生成工具外，今年2月，谷歌也在Gemini App上线了AI音乐生成功能，用户输入文字提示，比如“孙燕姿风格+孤独+吉他”，几秒钟即可收获一首带人声、歌词和封面的完整歌曲。

　　歌曲数量增长明显但鲜有听众

　　AI技术降低音乐创作门槛，让普通人制作出爆款歌曲成为可能。“95后”小伙儿杨平（网名：Yapie）毫无制作经验，但他通过DeepSeek生成歌词，搭配AI作曲工具，两小时就完成了《七天爱人》的创作、编曲到混音全流程。这首歌凭借甜美旋律登上网络热歌榜，卖出数万元版权费。

　　但AI音乐的爆款终究是少数。今年4月，法国音乐流媒体平台Deezer发布，平台平均每天收到近7.5万首AI生成歌曲投稿，约占每日总上传量的44%，但这些歌曲的播放量仅占总播放量的1%至3%。AI音乐产能虽高，听的人却很少。

　　多位AI音乐创作者向记者表示，在他们看来，AI音乐生成商业化为时尚早。“写了30首原创歌词用AI编曲，半年才赚了5块钱”“写歌不难，难的是流量和曝光”……许多听众也公开表达排斥：“能不能出一键屏蔽AI音乐的功能”“我要听真人歌手的歌”。

　　有分析师团队表示，在短视频平台分流传统音乐流媒体用户的背景下，AI生成音乐正在更加深入地改变用户收听习惯，对用户流量和付费转化率构成威胁。

　　侵权不能以“工具”属性免责

　　值得注意的是，AI音乐创作中，一种“洗歌”手段悄然流行。所谓“洗歌”，是通过变声变速、旋律重组、音色替换等技术处理，让侵权内容看起来不像原曲，但核心旋律、歌词架构、编曲逻辑乃至歌手声纹，均直接取自已有作品。

　　不少创作者误以为AI生成音乐是无版权、可免费商用的。记者在AI音乐社区看到，“一键复刻杰伦巅峰嗓音”“AI孙燕姿翻唱克隆教程”“AI一键克隆王菲新歌”等帖子比比皆是，市面上还出现了不少专门教授“AI音乐变现”的课程，教人如何快速用AI生产歌曲并获利。

　　北京大成律师事务所高级合伙人肖飒表示，AI“洗歌”若与原作品构成实质性相似，即侵害复制权、改编权等著作权，同时经技术处理的声音若仍可识别特定自然人，构成声音权益侵权。平台不能以“仅提供工具”免责，若明知或应知侵权而未采取必要措施，或主动设计侵权功能，应承担连带责任，所以需建立合规审核机制。

　　目前，已有歌手主动采取措施应对“洗歌”这一情况。4月1日，周深新歌上线时附带版权声明，明确标注“未经授权，本作品禁止用于人工智能（AI）的训练、模仿、学习、生成等相关活动”。

　　然而，遏制侵权乱象，仅靠歌手单方面声明远远不够。中国社会科学院大学互联网法治研究中心主任刘晓春建议，治理AI音乐侵权应分层推进，标识、水印、平台审核、投诉快速处置等基础工具要先做扎实。对于技术与商业模式仍在快速迭代的领域，应保持制度弹性，让市场和技术先行探索，在发展中逐步明确标准。

“网格化+大数据 泉州全市已排查房屋167.2万栋

“网格化+大数据”确保排查全覆盖，截至目前全市已排查房屋167.2万栋

本报讯 （记者 谢曦 通讯员 洪韦阳）连日来，全市房屋安全“百日大整治”行动持续向纵深推进。记者从泉州市房屋安全隐患 排查大整治指挥部获悉，自行动开展以来，我市多措并举，以“网格化+大数据”确保排查全覆盖。截至目前，全市已排查房屋167.2万栋，其中人员密集场所房屋91749栋。

“房屋安全隐患排查关键在于‘查得上来’，我们采用自上而下与自下而上、属地管理与行业监管相结合的办法，确保排查全覆盖、底数全摸清。”市指挥部综合协调组相关负责人介绍，为确保“一栋不漏”，横向上采取“属地+网格化”模式，由乡镇（街道）组织，通过驻村领导、干部、网格员、村（社区）干部带技术人员，用“脚步丈量法”开展全覆盖、地毯式人工排查，摸清各辖区房屋底数以及人员密集场所房屋数量；纵向上采取“行业+大数据”模式，充分利用资规部门“多规合一”平台数据、土地卫片图斑、公安部门二维码、不动产登记部门审批等大数据，进行匹配、比对、核查，从用地属性和房屋使用功能两方面入手，将擅自改变房屋用途的可疑信息下发县、乡、村进行重点核查，提高安全隐患排查的精准度。

为提高排查实效，一个多月来，市指挥部组织检查指导小组深入各地开展检查指导服务，市县两级指挥部组织结构专家、消防专家以及熟悉工程审批手续人员，下沉一线为排查工作提供技术指导。据统计，全市已发动企业400多家、专家419人、专业技术人员1500多人配合参与房屋安全隐患排查。目前，涉疫场所、教育专项排查已取得初步成果，全市167栋涉疫场所已完成排查处置工作；全市教育系统已排查各类房屋共1.76万栋，对其中初步确认存在较大安全隐患的124栋，已实施分类处置。