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企业降本增效,企业职场就业结构跟着变了:一份说人话的降本观察笔记前两天跟一个在老牌制造业当HR的朋友吃饭,她说今年公司整个“降本增效”方案里,增效职场之改最让她头疼的业结不是怎么省钱,而是构随怎么跟员工解释“部门没变,但岗位没了”。企业
一级版她叹了口气:“现在招人,降本写JD都比以前费劲,增效职场之改因为很多岗位连我们自己都说不清两三年后还在不在。业结”这顿饭我吃得很感慨。构随我们总在新闻里看到“科技裁员”“AI取代人类”,企业但落到身边,降本其实是增效职场之改很多具体的人突然要换一个活法。企业为什么会这样?业结职场结构到底动了哪块肉?我想用自己的观察和一些公开的事实,把这事捋直了说。构随一、降本增效不是口号,是“算账”算出来的你可能会问,以前企业也喊着要节约,为什么现在这么猛?说白了,是因为账算不过来了。先说硬成本。租金、原材料、物流、
糖心 .mom广告投放,哪一样都在涨。尤其做实体业务的,毛利薄得像纸,老板心里那把算盘天天噼里啪啦响。再加上整个市场从“增量抢蛋糕”变成了“存量啃骨头”,你不多省着点,可能下个季度报表就不太好看。所以“降本”不是抠门,是活下来的本能。然后就是技术这个变量。过去想降本,只能靠砍预算、压供应商、少搞团建。现在不一样了,有现成的工具啊。很多软件和AI服务一个月收费几十到几百块,但能把一个初级文员一整天的工作量压成一个小时的活。这时候老板就会算:是每个月花八千块养一个人,还是花三百块买工具?答案显而易见。我认识一个小型贸易公司的老板,他们去年把三个跟单员的活儿交给一个半自动化的客户管理系统,剩下的
萝莉岛18禁一个人负责异常处理。他跟我说:“不是这三个员工不努力,是他们的工作内容里百分之七十是录数据、发邮件、做表格,这些事系统做得比人快。”你看,降本增效,实际上是“算清楚每一份工作的含金量”的过程。二、职场就业结构不是“变少了”,是“换血”大家一听到“降本增效”就紧张,担心是不是工作机会要消失了。但从客观事实来看,更准确的说法是:就业结构正在“换血”,不是总量塌方,而是元素变了。我整理了一个特别直观的对比,你看完就能感觉到变化的方向:原来的干饭姿势现在的干饭姿势基础行政、录入员、档案管理员自动化流程设计师、数据标注师初级会计、出纳、简单审核财务分析师、风险合规顾问传统客服、
禁漫天堂app下载安装电话售后AI训练师、客户成功经理、舆情专员初级程序员、测试员、运维值班算法工程师、AI产品经理、云架构师销售支持、跟单员商务拓展、供应链协同专家你仔细品一下,左边这些岗位的共同点是:工作内容边界清晰、重复性强、依赖规则。右边这些岗位的共同点是:需要处理异常、理解人、或者定义规则。我有个在电商公司做运营的朋友,说他们客服部原本20个人,现在只剩8个。但剩下的8个人要学一样新技能:给AI客服机器人“喂答案”。他们说这叫“对话训练师”,就是教机器人怎么听懂客户说的“行吧”“那算了”“再想想”到底几个意思。你看,岗位没变,但技能已经换了。
把 塞在 里判断一个岗位风险高不高,就看她每天做的事里,有多少是“执行既定流程”,有多少是“判断该走哪条流程”。 执行的部分越多,被替代的概率越大;判断的部分越多,反而越值钱。三、企业一边裁员一边招人,背后是同一个逻辑网上经常有人吐槽:“你们公司一边裁人说降本,一边又发布新岗位招聘,不是自相矛盾吗?”不矛盾,这就是结构性调整。举几个客观存在的例子。IBM在2023年宣布暂停招聘可能被AI取代的后台岗位,比如人力资源、财务等职能里的重复性工作,但同时他们又大力招AI相关的人才。亚马逊在仓储物流上辞退了不少分拣员,转而在自动化机器人、无人配送上加大投入。特斯拉也多次调整人员结构,压减传统制造岗位,扩张电池、AI、软件团队。有人会说,这是大企业,离我们太远。那我讲个稍微具体点的案例。一家中等规模的电商代运营公司,以前客服部50个人,每天处理4000条咨询。后来引入了智能客服机器人,能自动解决大约80%的常见问题。剩下20%的复杂问题再转人工。于是客服部从50人缩到15人,但新增加了4个“智能机器人训练师”和3个“服务质量质检员”。整体人数确实少了,但剩下的人工资翻了一倍,因为工作要求变了,沟通能力、逻辑能力、对业务的理解都要过关。你可能觉得残酷,但这就是企业真实的行为模式:砍掉的是动作,不是能力。 当一个动作能通过工具完成时,企业就不再为这个动作付钱。而省下来的预算,会被投到更贵的“头”上——那些能带着工具往前跑的人。四、对普通人来说,这三点比焦虑更有用聊了这么多宏观的事,落到我们每个人身上,到底该怎么办?我也没标准答案,但有三个最近的感受,或许值得你参考。别再练“手艺”了,去练“组合”。 以前靠一项技能吃一辈子,比如“我Excel表格做得特别好”。现在Excel成了基础能力,你得把Excel跟业务场景结合,跟数据分析结合,“能做数据看板”比“会做表”值钱。多学一项工具,哪怕不精通,都能让你的老经验多一层保护色。别跟AI比“记得快”,跟它比“问得好”。 AI能几秒钟生成一份方案,但它不知道你老板真正想要什么。我见过会利用AI的人,他们花大量时间在“定义问题”上:客户说“要高级感”,那到底是颜色沉稳一点,还是排版留白多一点?能把一个模糊需求翻译成清晰指令,这项能力越来越稀缺。接受“不是找一份工作,而是接一个项目”。 企业降本增效之后,长期雇人的意愿会降低,项目制、兼职、外包合同会越来越多。以前大家觉得不稳定,现在其实是一种重新定价——你只要能把事办成,时间灵活一点也没关系。我身边已经有几个人就是这样,同时给两家小公司做“远程运营负责人”,收入反而比在办公室坐班时高。五、一些散装的真实感受我最近在用AI帮我写周报。以前写周报要磨半小时,现在五分钟就生成了。但奇怪的是,我并没有变得更轻松。因为领导看完AI版周报,会追问:“这个数据为什么涨?这个风险你打算怎么控制?”以前这些事可以糊弄,现在模板变成AI完成,剩下的都是必须动脑子的部分。你看,工具把“干活”变简单了,但“干好活”里的判断力,反而被看得更清楚了。还有个在工厂干了十年的朋友,他最近天天学怎么调试那种机械臂。他说:“机械臂本身只负责按指令动,但怎么调整工件夹具的角度、怎么设置打磨力度,那得靠我十几年的手感。AI只是帮我算参数,最后拍板的是我。”这句话让我印象很深。未来的职场,可能会越来越像这样:让机器去做“会做的事”,让人去做“更难的事”。 这个“更难”,不是指技术难度,而是指你需要为结果负责、需要理解复杂情绪、需要在看起来正确和实际正确之间做选择。所以,别太焦虑。企业降本增效,本质上是把每个人重新放回“需要人来做”的位置上。那些被去掉的位置,本来就不太像“人该做的事”。好了,先聊到这吧。我新买的降噪耳机刚到,从明天开始,我要试试边听雨声边上班,看能不能把“判断力”再养出来一点。下次再聊。
一路向西,我们在这座古镇里邂逅了一场民国遗梦
清晨披着薄雾从成都出发,一路向西去大邑拜访一座藏着中国近代历史的古镇——安仁古镇。

仁者安仁,《论语·里仁》中的这句话的含义,恰恰就是安仁古镇的真实写照。

这天的安仁很安静,可能是工作日的原因,三两行人将古镇衬托得很清冷。

安仁古镇内青砖黛瓦,老街古建,公馆林立。
这里有全国重点文物保护单位——刘氏庄园,中国最大的民间博物馆聚落——建川博物馆聚落。

安仁古镇内还隐藏着,27座国内最大、保存完好的中西合璧的老公馆群落、48座现代博物馆场馆,是名副其实的中国博物馆小镇。

安仁,是一座民国风情十分浓郁的古镇。

古镇上缓慢行驶的电车、复古的车站、路牌、商店的装潢;再到独具特色的古建筑......

这里的每一个景致,都在试图将人拉回那个充满风情的时期。

慢慢地进入到安仁古镇内,便能发现街道两边,时不时出现一两座风格鲜明的古建筑。
吸引着人们的目光,引人驻足观赏。

我们遇到的第一座古建筑便是——报本祠。
报本祠门的轮廓是西式的风格,但上面雕刻的花纹却是中式的,两种风格的结合并不会觉得突兀,反而更显风情。

我们漫无目的的在古镇上闲逛,越过电车轨道,从天福总站身旁穿过,进入到红星街内。

红星街和树人街、裕民街、德仁街组成了安仁古镇内的公馆老街。
这片区域内是民国时期,留存的历史建筑街区。

这里的建筑风格中西式样结合,庄重、典雅、大方的高墙深院封闭式院落。
形成安仁古镇独特的川西公馆文化,号称“川西建筑文化精品”。

其中,红星街就像是一条通往世外桃源的古街。

总能勾人的好奇心,想要一直往前走,去看一看街道的尽头是什么样的光景。

红星街的两边大多都是古朴的川西民宅,街道的顶用部,由三条扎染成蓝白相间的布条作为装饰。

整个街道透露出梦幻的色彩,看惯了千篇一律的红灯笼,街道的一抹蓝色,反而令人眼前一亮。

街边的商铺里挂着风韵十足的旗袍,摆着留声机。

墙壁上挂着已经褪色的画报,透过画报中明媚的笑容,仿佛穿越回了民国时期。

走出红星街,穿过高大的袍哥楼,便来到了裕民街上。


这条街的另一端便是树人街,安仁古镇上的大部分公馆建筑都分布在这两条街上。

裕民街上的安仁戏院依就还在营业,没有演出的时候免费供游客参观,门口的小黑板上清楚标注着演出的时间。

关于安仁的历史,便在这一小方舞台上流芳百世。

裕民街和树人街像商业街,但又不像。

街道上饭店、茶馆、咖啡厅一应俱全,但却没有商业街那种热闹的商业氛围,反而古韵十足。


我想,是因为总能在这片古朴的木制建筑群中,发现明艳的西式砖房建筑。
才使街道不失古韵,保留住的特色足以着惊艳岁月。


陈月生公馆、刘元宣公馆、刘元琥公馆、高明轩公馆.....默默历数着安仁的光辉岁月。


它们等待着人们走进院落内,去发现它们的不同之处。

安仁古镇很大,仅刘氏庄园博物馆就占了7万余平方米,建筑达面积2.1万多平方米。
很多人来到安仁,就是冲着这座庄园而去的。

刘氏庄园围墙外的庄园示意图,展现着中国封建时期的园林建筑格局。
整座建筑布局紧凑严谨,庄严富丽。

刘氏庄园的几座大门高大巍峨,上面的雕花装饰精美无比,就连围墙角落的一个小角门都精致无比。

用雕梁画栋,层楼叠榭、雕梁绣户来形容刘氏庄园的华美也不为过。


在安仁古镇能明显的感受到,中西两种文化在这里碰撞交融,而产生的火花。

凝视眼前高大华美的建筑,不仅令人感叹到“旧时王谢堂前燕,飞入寻常百姓家”。
刘氏庄园的高门深院的建筑依就尚存,但早已物是人非,成为历史。

如今的刘氏庄园,就像是一个会讲故事的人。
它见证了社会历史的变迁,将它的经历用一砖一瓦讲述着,近现代四川西部的建筑技艺和流传下来的乡村民俗传统文化。

人的一生要用脚步去丈量,如果说要有一个非去不可的地方,那我觉得应该是安仁古镇。

安仁,安静的屹立在川西平原,默默讲述着那段沧桑的历史。

恒大敲定孔卡替身最快下周签约 曾是内马尔前队友
恒大敲定孔卡替身最快下周签约 曾是内马尔前队友
字体大小:A A2013-11-01 14:42:24编辑:竹青点击: 次
90win体育讯 北京时间11月1日,《天空体育》转会专家、意大利知名足球记者迪马济奥Tou露,恒大即将引进24岁的桑托斯中前卫Lei内-儒尼奥尔,以代替赛季末即将离队的孔卡,最快将下周签约。据悉,儒尼奥尔曾是内马尔的前队友。
迪马尔齐奥Tou露,广州恒大延续着转会市场上Lei厉风行的作风,尽管亚冠锦标近在咫尺,但在引援方面没有丝毫的放松。继去年低价引进埃尔克森之后,球队希望在巴西赛场有所收获,他们已经接近签下桑托斯中场Lei内-儒尼奥尔。“广州恒大准备签下巴西桑托斯俱乐部的、中场球员Lei内-儒尼奥尔,这位1989年出生的球员虽然年纪不大,但他已经辗转效力了几家巴西俱乐部。本赛季代表桑托斯出场5次(编者注:该数据有误),在中场与阿鲁卡进行搭档。Lei内-儒尼奥尔拥有出众的脚下技术,在后腰位置上经常有出色的表现。从目前的消息看,这笔交易很有可能在下周最终敲定,双方到时将在合同上签字。”迪马尔奇奥在文章中如此写道。
儒尼奥尔职业生涯前期基本效力于里约热内卢当地的低级别球队,2010年曾短暂为巴甲老牌劲旅菲格伦塞踢球,年初加盟桑托斯以来总共为巴甲劲旅出场13次,其中4次作为替补。内马尔告别桑托斯加盟巴萨之前,儒尼奥尔曾经跟他一同出战过巴甲桑托斯对阵弗拉门戈的比赛,而那场比赛也是内马尔的巴甲告别战。跟孔卡相比,儒尼奥尔显然相差不少,并且与恒大的引援标准有较大差距,既不是巴西国字号球员,在桑托斯俱乐部也不是主力球员。
迪马尔齐奥是意大利转会市场上的行家,同时与里皮的儿子颇有交情,去年正是他第一时间Tou露了广州恒大即将引进埃尔克森的消息,因此此番再度爆料并非空穴来风。但马尔齐奥并未Tou露交易的具体细节,尤其是广州恒大对儒尼奥尔的报价,目前,著名足球网络媒体《转会市场》给他标出的评估身价只有75万欧元。
企业降本增效,企业职场就业结构跟着变了:一份说人话的降本观察笔记前两天跟一个在老牌制造业当HR的朋友吃饭,她说今年公司整个“降本增效”方案里,增效职场之改最让她头疼的业结不是怎么省钱,而是构随怎么跟员工解释“部门没变,但岗位没了”。企业一级版她叹了口气:“现在招人,降本写JD都比以前费劲,增效职场之改因为很多岗位连我们自己都说不清两三年后还在不在。业结”这顿饭我吃得很感慨。构随我们总在新闻里看到“科技裁员”“AI取代人类”,企业但落到身边,降本其实是增效职场之改很多具体的人突然要换一个活法。企业为什么会这样?业结职场结构到底动了哪块肉?我想用自己的观察和一些公开的事实,把这事捋直了说。构随一、降本增效不是口号,是“算账”算出来的你可能会问,以前企业也喊着要节约,为什么现在这么猛?说白了,是因为账算不过来了。先说硬成本。租金、原材料、物流、糖心 .mom广告投放,哪一样都在涨。尤其做实体业务的,毛利薄得像纸,老板心里那把算盘天天噼里啪啦响。再加上整个市场从“增量抢蛋糕”变成了“存量啃骨头”,你不多省着点,可能下个季度报表就不太好看。所以“降本”不是抠门,是活下来的本能。然后就是技术这个变量。过去想降本,只能靠砍预算、压供应商、少搞团建。现在不一样了,有现成的工具啊。很多软件和AI服务一个月收费几十到几百块,但能把一个初级文员一整天的工作量压成一个小时的活。这时候老板就会算:是每个月花八千块养一个人,还是花三百块买工具?答案显而易见。我认识一个小型贸易公司的老板,他们去年把三个跟单员的活儿交给一个半自动化的客户管理系统,剩下的萝莉岛18禁一个人负责异常处理。他跟我说:“不是这三个员工不努力,是他们的工作内容里百分之七十是录数据、发邮件、做表格,这些事系统做得比人快。”你看,降本增效,实际上是“算清楚每一份工作的含金量”的过程。二、职场就业结构不是“变少了”,是“换血”大家一听到“降本增效”就紧张,担心是不是工作机会要消失了。但从客观事实来看,更准确的说法是:就业结构正在“换血”,不是总量塌方,而是元素变了。我整理了一个特别直观的对比,你看完就能感觉到变化的方向:原来的干饭姿势现在的干饭姿势基础行政、录入员、档案管理员自动化流程设计师、数据标注师初级会计、出纳、简单审核财务分析师、风险合规顾问传统客服、禁漫天堂app下载安装电话售后AI训练师、客户成功经理、舆情专员初级程序员、测试员、运维值班算法工程师、AI产品经理、云架构师销售支持、跟单员商务拓展、供应链协同专家你仔细品一下,左边这些岗位的共同点是:工作内容边界清晰、重复性强、依赖规则。右边这些岗位的共同点是:需要处理异常、理解人、或者定义规则。我有个在电商公司做运营的朋友,说他们客服部原本20个人,现在只剩8个。但剩下的8个人要学一样新技能:给AI客服机器人“喂答案”。他们说这叫“对话训练师”,就是教机器人怎么听懂客户说的“行吧”“那算了”“再想想”到底几个意思。你看,岗位没变,但技能已经换了。把 塞在 里判断一个岗位风险高不高,就看她每天做的事里,有多少是“执行既定流程”,有多少是“判断该走哪条流程”。 执行的部分越多,被替代的概率越大;判断的部分越多,反而越值钱。三、企业一边裁员一边招人,背后是同一个逻辑网上经常有人吐槽:“你们公司一边裁人说降本,一边又发布新岗位招聘,不是自相矛盾吗?”不矛盾,这就是结构性调整。举几个客观存在的例子。IBM在2023年宣布暂停招聘可能被AI取代的后台岗位,比如人力资源、财务等职能里的重复性工作,但同时他们又大力招AI相关的人才。亚马逊在仓储物流上辞退了不少分拣员,转而在自动化机器人、无人配送上加大投入。特斯拉也多次调整人员结构,压减传统制造岗位,扩张电池、AI、软件团队。有人会说,这是大企业,离我们太远。那我讲个稍微具体点的案例。一家中等规模的电商代运营公司,以前客服部50个人,每天处理4000条咨询。后来引入了智能客服机器人,能自动解决大约80%的常见问题。剩下20%的复杂问题再转人工。于是客服部从50人缩到15人,但新增加了4个“智能机器人训练师”和3个“服务质量质检员”。整体人数确实少了,但剩下的人工资翻了一倍,因为工作要求变了,沟通能力、逻辑能力、对业务的理解都要过关。你可能觉得残酷,但这就是企业真实的行为模式:砍掉的是动作,不是能力。 当一个动作能通过工具完成时,企业就不再为这个动作付钱。而省下来的预算,会被投到更贵的“头”上——那些能带着工具往前跑的人。四、对普通人来说,这三点比焦虑更有用聊了这么多宏观的事,落到我们每个人身上,到底该怎么办?我也没标准答案,但有三个最近的感受,或许值得你参考。别再练“手艺”了,去练“组合”。 以前靠一项技能吃一辈子,比如“我Excel表格做得特别好”。现在Excel成了基础能力,你得把Excel跟业务场景结合,跟数据分析结合,“能做数据看板”比“会做表”值钱。多学一项工具,哪怕不精通,都能让你的老经验多一层保护色。别跟AI比“记得快”,跟它比“问得好”。 AI能几秒钟生成一份方案,但它不知道你老板真正想要什么。我见过会利用AI的人,他们花大量时间在“定义问题”上:客户说“要高级感”,那到底是颜色沉稳一点,还是排版留白多一点?能把一个模糊需求翻译成清晰指令,这项能力越来越稀缺。接受“不是找一份工作,而是接一个项目”。 企业降本增效之后,长期雇人的意愿会降低,项目制、兼职、外包合同会越来越多。以前大家觉得不稳定,现在其实是一种重新定价——你只要能把事办成,时间灵活一点也没关系。我身边已经有几个人就是这样,同时给两家小公司做“远程运营负责人”,收入反而比在办公室坐班时高。五、一些散装的真实感受我最近在用AI帮我写周报。以前写周报要磨半小时,现在五分钟就生成了。但奇怪的是,我并没有变得更轻松。因为领导看完AI版周报,会追问:“这个数据为什么涨?这个风险你打算怎么控制?”以前这些事可以糊弄,现在模板变成AI完成,剩下的都是必须动脑子的部分。你看,工具把“干活”变简单了,但“干好活”里的判断力,反而被看得更清楚了。还有个在工厂干了十年的朋友,他最近天天学怎么调试那种机械臂。他说:“机械臂本身只负责按指令动,但怎么调整工件夹具的角度、怎么设置打磨力度,那得靠我十几年的手感。AI只是帮我算参数,最后拍板的是我。”这句话让我印象很深。未来的职场,可能会越来越像这样:让机器去做“会做的事”,让人去做“更难的事”。 这个“更难”,不是指技术难度,而是指你需要为结果负责、需要理解复杂情绪、需要在看起来正确和实际正确之间做选择。所以,别太焦虑。企业降本增效,本质上是把每个人重新放回“需要人来做”的位置上。那些被去掉的位置,本来就不太像“人该做的事”。好了,先聊到这吧。我新买的降噪耳机刚到,从明天开始,我要试试边听雨声边上班,看能不能把“判断力”再养出来一点。下次再聊。
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