中国男女篮官宣亚运名单：胡金秋张子宇领衔 杨瀚森李月汝韩旭缺席

一、香港学硕性香港 CS 硕士整体优势：高适配、计算机科强落地

香港多所高校开设计算机科学及相关硕士项目，士年h赛整体呈现三大核心优势：

• 学制紧凑，制高性价比高：主流为1 年制全日制，比接课程密度大、轨全久游网充值实战性强，香港学硕性相比欧美 2 年制项目，计算机科时间成本与留学预算更友好，士年h赛总学费约 15-32 万港币，制高适合想快速提升学历、比接衔接职场的轨全人群。
• 课程前沿，香港学硕性贴合产业：深度覆盖人工智能、计算机科大数据、士年h赛网络安全、金融科技、区块链等热门领域，课程融入大量行业实操案例，部分项目与腾讯、华为、商汤科技等企业共建联合实验室，学生可直接参与工业级项目。《桌下失控》作者:阿司匹林百度网盘
• 区位红利，就业灵活：香港作为国际金融中心与大湾区核心城市，金融科技、互联网、人工智能产业发达，毕业生可自由选择留港发展、回内地大厂就业，或进军海外市场，职业路径多元。

二、主流院校 CS 硕士特色：差异化定位，匹配不同需求

香港八大公立院校中，港大、港科大、港中文、城大、理工、浸会均开设 CS 相关硕士，各校特色鲜明，适配不同背景与目标的学生：

1. 香港大学（HKU）：金融科技 + 安全双强，综合认可度高

• 核心项目：MSc in Computer Science（计算机科学硕士）
• 细分方向：金融计算、网络安全、026多媒体计算、通用 CS，金融计算与网络安全为方向，深度联动香港金融科技生态。
• 课程特点：兼顾理论与应用，核心课含算法设计、数据库系统、区块链技术，实操占比高，适合想跨界金融与科技的学生。
• 申请参考：偏好计算机、数学、工程等相关背景，985/211 均分建议 80+，双非建议 85+；雅思 6.5（单项≥6.0），2025 年学费约 32 万港币。

2. 香港科技大学（HKUST）：AI 硬核，产学研融合紧密

• 核心项目：MSc in Information Technology（信息技术硕士）、MSc in Artificial Intelligence（人工智能硕士）
• 细分方向：AI、大数据、分布式系统、机器人，csgo下载AI 与数据科学实力突出，全球排名靠前。
• 课程特点：“硬核技术 + 产业实战”，AI 硕士涵盖深度学习、强化学习、自然语言处理，与 OpenAI、DeepMind 有数据合作；提供腾讯、商汤等企业专属实习通道。
• 申请参考：看重工科功底与编程能力，985/211 均分建议 85+，双非难度较高；雅思 6.5（单项≥5.5），学费约 27 万港币。

3. 香港中文大学（CUHK）：小而精，跨学科优势明显

• 核心项目：MSc in Computer Science（计算机科学硕士）、MSc in Information Engineering（信息工程硕士）
• 细分方向：人工智能、数据科学、网络与安全、金融计算，信息工程系全港首创，通信与智能系统结合紧密。
• 课程特点：“小而精” 教学，秀色APP直播注重问题解决能力，大量采用真实企业案例；地理位置毗邻深圳，大湾区实习就业便捷度高。
• 申请参考：审核严格，偏好信息类相关背景，985/211 均分建议 80+，双非建议 85+；雅思 6.5（单项≥6.0），2025 年学费约 21.8 万港币。

4. 香港城市大学（CityU）：录取友好，应用导向强

• 核心项目：MSc in Computer Science（计算机科学硕士）
• 细分方向：数据科学、信息安全、多媒体、电子商贸，电子商贸课程结合技术与商业应用，适合想往技术管理发展的学生。
• 课程特点：侧重应用技术，课程难度适中，录取门槛相对港前三更友好，双非学生申请成功率较高。
• 申请参考：接受跨专业申请（需补先修课），均分建议 75+；雅思 6.5（单项≥6.0），学费约 18 万港币。

5. 香港理工大学（PolyU）：元宇宙 + 区块链特色鲜明

• 核心项目：MSc in Data Science and Analytics（数据科学与分析硕士）、MSc in Metaverse Technology（元宇宙技术硕士）
• 细分方向：元宇宙、区块链、金融科技、企业信息管理，元宇宙与区块链项目紧跟 Web3 趋势，对口 VR/AR、游戏开发岗位。
• 课程特点：技术与管理结合，适合有技术背景、想往管理岗发展的学生；数学内容偏多，适合数学基础扎实的学生。

6. 香港浸会大学（HKBU）：传媒 + CS 跨界，小班教学

• 核心项目：MSc in AI and Digital Media（人工智能与数字媒体硕士）
• 细分方向：数据分析、人工智能、数字媒体，传媒与 CS 结合为特色，适合想往数字媒体、内容科技发展的学生。
• 课程特点：小班教学，个性化指导多，录取门槛友好，双非学生友好；学费约 15-18 万港币。

三、课程设置核心框架：理论筑基，实战落地

香港 CS 硕士课程普遍采用 “基础核心课 + 进阶方向课 + 实践项目” 模式，兼顾学术深度与行业实用性：

• 基础核心课（必修）：编程语言（Python/Java）、离散数学、数据结构与算法、计算机网络、数据库系统、操作系统，筑牢专业根基。
• 进阶方向课（选修）：
• 实践环节（必修 / 选修）：企业实习、团队项目开发、行业讲座、学术研讨会，部分项目要求完成 1-2 个工业级实战项目，直接对接职场需求。

四、申请核心要点：背景匹配 + 软硬实力兼备

1. 学术背景要求

• 专业匹配：优先计算机、软件工程、电子工程、数学、统计等相关背景；部分项目（如城大、浸会）接受跨专业申请，但需补修编程、数学等先修课。
• GPA 门槛：港前三（港大 / 港科大 / 港中文）：985/211 建议 80-85+，双非建议 85-88+；城大 / 理工：均分 75-80 + 可尝试；浸会：均分 70-75 + 友好。

2. 语言成绩要求

• 雅思：主流要求 6.5（单项≥5.5/6.0），部分项目（如浸会）接受 6.0；
• 托福：iBT 80-90+；
• 六级：部分项目（如浸会）接受六级 450+，可免雅思。

3. 软实力加分项

• 科研经历：参与算法项目、发表论文、数学 / 编程竞赛获奖（如 ACM、蓝桥杯）；
• 实习经历：腾讯、华为、阿里、字节、金融科技公司等相关岗位实习；
• 技能证书：Python/Java 编程证书、AWS/Azure 云计算认证、网络安全证书。

五、就业前景：多赛道发力，薪资竞争力突出

香港 CS 硕士毕业生就业率高，就业方向覆盖科技大厂、金融科技、互联网、人工智能、学术研究等领域，薪资水平领先行业：

• 留港就业：可入职汇丰科技、中银金科、香港电讯、本地初创企业等，初级岗位月薪约 3-5 万港币，金融科技、AI 岗位薪资更高。
• 回内地就业：深受腾讯、华为、阿里、字节、百度等大厂青睐，岗位含算法工程师、数据工程师、云架构师、网络安全分析师，起薪约 25-40 万 / 年。
• 大湾区发展：港中文、港大等院校毗邻深圳，毕业生可无缝衔接深圳互联网、人工智能企业，享受大湾区产业红利。
• 深造方向：部分毕业生选择攻读博士，进入港校、内地 985 或海外名校深造，从事前沿技术研究。

六、总结：适配需求，理性选择

香港计算机科学硕士是高性价比、强实用性、宽就业面的留学选择，既适合想快速提升学历、接轨职场的学生，也适合想深耕前沿技术、拓展国际视野的人群。

泉州洛阳古桥172岁古榕“病危”

最近，有市民反映泉州洛阳古桥中亭内的一棵百年古榕正在快速凋零，这两天，这棵古榕枝干已经光秃秃，“病情”十分危急。

接到报料后，记者昨日上午赶往现场查看。泉州市文物保护中心工作人员介绍，据专家通过照片初步判断，这棵古榕主要是得了一种叫“树舌菌”的病害，目前治疗的药水已经到位，近日将组织浇灌治疗。

位于洛阳古桥中亭的这棵百年古榕，叶子已经掉光了

部门：已治疗四次效果不佳

这棵“病危”的古榕位于洛阳桥中亭的最南端，记者在现场看到，整个枝干有明显干枯的迹象，枝头上已经完全没有了叶子，枝干下面长满了蘑菇皮般的白色厚皮癣。据了解，这棵“病危”的古榕今年已经有172年树龄了。

“希望有关部门想想办法，救活这棵古树。”报料者王玉茹是一名热心于公益事业的志愿者，她说，夏天的时候，很多游客都会在洛阳古桥中亭内的这些百年古榕底下乘凉，这几棵古榕早已成了洛阳桥的一大特色景观。

泉州市文物保护中心工作人员告诉记者，前阵子，该中心请了园林方面的专家对病榕进行诊断，初步判断为真菌病害。截至目前，该中心对这棵古榕已经先后组织了四次“输液”治疗，根部的土也翻了两次。上述工作人员说，从目前情况来看，“治疗”方案效果并不理想。

专家：“树舌菌”作怪

最近，该中心又求助了泉州市林业局的专家郑海平博士。因为正在农村挂职，郑海平博士还无法到现场查看，通过照片初步判断古榕主要是得了一种叫“树舌菌”的病害，他日前已经和他的母校南京农业大学资环学院微生态与根际健康实验室团队取得联系，他的导师徐阳春教授还专门针对这棵古榕的病情配了药水。

据了解，目前药水已经到位，泉州市文物保护中心近日将组织浇灌治疗。（海都记者　吴日锦　林良标文/图）

泉州加强餐饮网销平台监管 为网络外卖系“安全带”

2月4日，泉州市市场监督管理局、泉州市商务局、泉州市卫生健康委员会三部门联动，推出九项措施加强外卖送餐平台的管理，切实做好新型冠状病毒感染的肺炎防控工作，严防送餐人员成为传染源扩散链。

据介绍，这九项措施包括：加强送餐人员健康检查频次，对送餐人员是否是疫情流行区域人员、近期有无接触疫情流行区域人员等情况进行摸排，如有异常症状及时按防控疫情要求处置；落实送餐人员防控知识培训，为送餐人员配备口罩、手套、消毒液等基本防护用品；严格要求送餐人员佩戴口罩、手套，不扎堆、不聚集，落实个人安全防护措施；加大对外卖送餐配送站点、配送餐箱、配送车辆、物流周转用具的清洁消毒力度，要求责任到人；切实履行收寄验视制度，不得接收和寄送未经加工的家禽类、野生动物等疫情防控期间禁寄物品；推广使用食安封签，收寄过程不得造成二次污染；推广“无接触配送”方式，采取将物品放置在指定位置的方式完成隔离配送，最大幅度降低人员间的接触频次；指导送餐人员积极参与疫情群防群控，服从寄收地社区日常防控管理；指导送餐人员在收寄过程中发现违法行为及时举报。（王雄 苏晓晖）