
泉州2019年力争三产增加值比重超40% 组织实施百大项目
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用AI做图、看懂修图时,京东大众经常会遇到一些难题:想把图中的开源空间杯子挪个位置,结果杯子变形了;想换个视角看看画面,图像透视却完全不对;想调整两个物体的模型前后位置,也会出现遮挡混乱、实测在线A暗网v观看比例失衡……
4月8日,真正记者从京东获悉,看懂京东探索研究院近日正式开源了自研的京东JoyAI-Image-Edit图像模型,以解决上述难题。开源空间京东探索研究院称该模型是图像业内首个把“空间智能”刻进骨子里的开源模型,让AI终于能真正“看懂”空间、模型“编辑”空间,实测从原来的真正平面修图,升级成了三维空间重塑,看懂而且模型的推理代码全部开放,开发者能直接拿来做应用。
官方资料显示,JoyAI-Image-Edit贴合真实世界空间规律,从空间位置关系、多视角一致性、相机感知到场景推理等维度全面建模,实现了相机坐标视角变换、物体空间位移旋转、几何结构精准控制等多项空间编辑技术突破,将空间认知能力深度融入文本与图像生成流程,搭建了完整的在线免费看片空间理解数据与任务体系。
全面兼容15类通用编辑能力,擅长长文本精准渲染
具体而言,该模型打破了AI“理解图像”和“生成图像”的壁垒,让AI不仅能生成逼真的图像外观,更能精准理解图像背后的空间结构,在编辑过程中稳定保持主体形象与场景结构完整,多视角空间布局高度一致。不管是移动物体、换视角,还是调整物体间的关系,都能保持场景的几何规律,遮挡、光影也都自然合理,不会再出现变形、错乱的情况。
京东探索研究院相关负责人对新京报贝壳财经记者表示,JoyAI-Image-Edit的核心跃升,在于其攻克了此前开源模型难以逾越的空间理解难题,具备三大辨识度高的空间编辑能力:视角变换——用户可通过自然语言指定相机的偏航角、俯仰角及缩放程度,模型在保持场景几何一致性的前提下生成新视角图像;空间漫游——支持连续的视角移动,生成在空间中逻辑连贯的多视角图像序列,类似于在三维场景中“走动”;物体空间关系操控——在保持场景整体结构稳定的前提下,对特定物体进行位移、缩放等空间变换,同时确保遮挡与光影关系自然合理。兽兽门翟凌原版高清版下载
在实现空间级突破的同时,JoyAI-Image-Edit全面兼容15类通用编辑能力,深度覆盖内容创作的高频需求。无论是物体的替换、删除、添加,还是整体风格迁移、细节精修等操作,模型均实现了高性能覆盖。结合顶尖的空间编辑技术,模型在长文本精准渲染、多视角一致性生成等行业高难度任务中表现卓越,真正做到了全场景、无死角的高效创作。
京东高级副总裁何晓冬在接受新京报贝壳财经记者采访时表示,通用人工智能有两个方向要走,一个方向是多模态,大模型必须具有视觉能力,未来甚至可以更进一步延伸向嗅觉、触觉;另外一个方向是走向具身智能,包括机器人、机械臂、无人车等,让通用人工智能走向物理世界。
重点应用于具身智能领域,模型还将探索多种场景
应用层面,麻豆影院JoyAI-Image-Edit模型可广泛应用于电商内容生产、创意设计制作、智能图像处理、3D模型重建、具身智能视觉感知等多元领域,大幅提升AI图像技术在复杂空间场景中的适配性与实用性。尤其是在具身智能领域,空间理解能力是机器人“理解世界”的核心基础,而该模型的推出,也为相关技术研发提供了关键的底层能力。

具身智能相关测试图。受访者供图
在具身智能实测领域,演示效果显示:用户仅需输入自然语言提示词(如“机器人左手举起来”),并通过画框框选目标区域,即可对指定物体的动作、姿态、旋转角度进行精细化操控。在机器人做家务的实拍场景中,模型在完整保留背景环境、物体空间关系与物理合理性的前提下,生成了机器人抬手的全新姿态。
2025年,京东在具身智能领域完成关键布局。其依托JoyAI大模型底层能力,正式推出JoyInside“附身智能”解决方案,面向智能家电、中文在线字幕观看电视剧百度机器人等终端硬件植入高情商交互系统,将AI的认知与情感能力深度嵌入硬件终端,实现更贴合人类习惯的自然交互。
此后,京东持续探索具身智能生态建设。一方面,围绕JoyInside平台迭代技术版本,升级语音、多模态感知等核心能力;另一方面,加快产业落地,通过开放接口、合作开发等模式,与多家家电及机器人企业达成合作,推动具身智能技术在家庭陪伴、日常服务等场景的规模化应用。
京东探索研究院相关负责人称,此次JoyAI-Image-Edit的开源,是京东在AI多模态模型领域的重要布局,让AI图像编辑实现了从平面到空间的大跨越。未来该模型还将持续落地更多场景,不断探索空间智能落地价值。
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4月8日,记者从京东获悉,京东探索研究院近日正式开源了自研的JoyAI-Image-Edit图像模型,以解决上述难题。京东探索研究院称该模型是业内首个把“空间智能”刻进骨子里的开源模型,让AI终于能真正“看懂”空间、“编辑”空间,从原来的平面修图,升级成了三维空间重塑,而且模型的推理代码全部开放,开发者能直接拿来做应用。
官方资料显示,JoyAI-Image-Edit贴合真实世界空间规律,从空间位置关系、多视角一致性、相机感知到场景推理等维度全面建模,实现了相机坐标视角变换、物体空间位移旋转、几何结构精准控制等多项空间编辑技术突破,将空间认知能力深度融入文本与图像生成流程,搭建了完整的空间理解数据与任务体系。
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具体而言,该模型打破了AI“理解图像”和“生成图像”的壁垒,让AI不仅能生成逼真的图像外观,更能精准理解图像背后的空间结构,在编辑过程中稳定保持主体形象与场景结构完整,多视角空间布局高度一致。不管是移动物体、换视角,还是调整物体间的关系,都能保持场景的几何规律,遮挡、光影也都自然合理,不会再出现变形、错乱的情况。
京东探索研究院相关负责人对新京报贝壳财经记者表示,JoyAI-Image-Edit的核心跃升,在于其攻克了此前开源模型难以逾越的空间理解难题,具备三大辨识度高的空间编辑能力:视角变换——用户可通过自然语言指定相机的偏航角、俯仰角及缩放程度,模型在保持场景几何一致性的前提下生成新视角图像;空间漫游——支持连续的视角移动,生成在空间中逻辑连贯的多视角图像序列,类似于在三维场景中“走动”;物体空间关系操控——在保持场景整体结构稳定的前提下,对特定物体进行位移、缩放等空间变换,同时确保遮挡与光影关系自然合理。
在实现空间级突破的同时,JoyAI-Image-Edit全面兼容15类通用编辑能力,深度覆盖内容创作的高频需求。无论是物体的替换、删除、添加,还是整体风格迁移、细节精修等操作,模型均实现了高性能覆盖。结合顶尖的空间编辑技术,模型在长文本精准渲染、多视角一致性生成等行业高难度任务中表现卓越,真正做到了全场景、无死角的高效创作。
京东高级副总裁何晓冬在接受新京报贝壳财经记者采访时表示,通用人工智能有两个方向要走,一个方向是多模态,大模型必须具有视觉能力,未来甚至可以更进一步延伸向嗅觉、触觉;另外一个方向是走向具身智能,包括机器人、机械臂、无人车等,让通用人工智能走向物理世界。
重点应用于具身智能领域,模型还将探索多种场景
应用层面,JoyAI-Image-Edit模型可广泛应用于电商内容生产、创意设计制作、智能图像处理、3D模型重建、具身智能视觉感知等多元领域,大幅提升AI图像技术在复杂空间场景中的适配性与实用性。尤其是在具身智能领域,空间理解能力是机器人“理解世界”的核心基础,而该模型的推出,也为相关技术研发提供了关键的底层能力。

具身智能相关测试图。受访者供图
在具身智能实测领域,演示效果显示:用户仅需输入自然语言提示词(如“机器人左手举起来”),并通过画框框选目标区域,即可对指定物体的动作、姿态、旋转角度进行精细化操控。在机器人做家务的实拍场景中,模型在完整保留背景环境、物体空间关系与物理合理性的前提下,生成了机器人抬手的全新姿态。
2025年,京东在具身智能领域完成关键布局。其依托JoyAI大模型底层能力,正式推出JoyInside“附身智能”解决方案,面向智能家电、机器人等终端硬件植入高情商交互系统,将AI的认知与情感能力深度嵌入硬件终端,实现更贴合人类习惯的自然交互。
此后,京东持续探索具身智能生态建设。一方面,围绕JoyInside平台迭代技术版本,升级语音、多模态感知等核心能力;另一方面,加快产业落地,通过开放接口、合作开发等模式,与多家家电及机器人企业达成合作,推动具身智能技术在家庭陪伴、日常服务等场景的规模化应用。
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拜仁主场战斯图加特,莱默尔:要踢出自己的足球
周五德甲揭幕战对阵斯图加特前,莱默尔表示:“斯图加特是一支好球队。你可以看出,他们过去几年做得非常出色。他们踢得很好,也取得了成功。我们很期待这场比赛,我们想踢出自己的足球,展现我们的实力。我们不会比上赛季做得更少,恰恰相反,我们会做得更多。”

青岛女足甲组六战全胜夺省运冠军 已揽本届省运两金
导读
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本届女子甲组共有10支地市队参赛。青岛队小组赛先后以10:0胜威海、1:0胜烟台、3:1胜淄博,1:1(点球5:4)险胜济宁,以头名晋级;半决赛3:0淘汰东道主临沂队,决赛面对拥有U17女足国门牛子琪的济南队,凭借整体攻防以2:0锁定胜局。

青岛女足小将比赛风采。(来源:青岛市体育局)
信网8月25日讯 8月22日,山东省第二十六届运动会足球项目女子甲组决赛在临沂市郯城县收官。青岛队在决赛中以2:0击败卫冕冠军济南队,以六战全胜战绩夺得该组别冠军,同步收获赛事体育道德风尚奖。这也是青岛队在本届省运会足球项目中拿下的第三座奖杯(含此前女子乙组等冠军),目前女子三个组别已夺两冠。
本届女子甲组共有10支地市队参赛。青岛队小组赛先后以10:0胜威海、1:0胜烟台、3:1胜淄博,1:1(点球5:4)险胜济宁,以头名晋级;半决赛3:0淘汰东道主临沂队,决赛面对拥有U17女足国门牛子琪的济南队,凭借整体攻防以2:0锁定胜局。
青岛队主教练组介绍,队伍优势在于青训梯队衔接与战术执行稳定性——从甲组到丙组,青岛女足在本届省运延续了“小龄组打底、大龄组冲金”的培养路径。随着甲组落幕,女子丙组比赛将于8月24日至31日举行,青岛女足小将能否再添一金,成为下一阶段看点。
近年来,青岛青少年足球青训在女足线持续加码,市足管中心与多所体教融合学校共建梯队,此次省运两冠一亚(截至甲组完赛)被视为阶段性成果。(记者 谷正原)
[来源:信网 编辑:赵晓珊]
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