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《假面骑士》都有什么梗?

大家好,我是夜云仙。 假面骑士播出到现在时也是衍生了许多梗,给大家带来许多欢乐。那骑士梗到底有多少呢?废话不多说,下面开始为大家介绍: 假面骑士空我:... 原因...

特大拐卖儿童案宣判 13名被告人拐卖11名男婴获刑

原标题：特大拐卖儿童案宣判 13名被告人拐卖11名男婴获刑

最高人民检察院和公安部督办

海峡网5月30日讯（泉州网记者 黄墩良 文/图）11名男婴被拐卖！这起特大拐卖儿童案，在最高人民检察院和公安部的督办下，13名涉案人员被缉拿归案。

13名被告人一审均被判刑

5月28日，泉州市中级人民法院在德化一审宣判此案，拖某某等9人被判犯拐卖儿童罪，张某才等4人被判犯收买被拐卖的儿童罪。

揭秘一 亲生父母卖儿 产销买“一条龙”

在这起案件中，拖某某扮演着极其重要的角色。

经市中院审理查明，2014年年初至2016年3月间，拖某某主要负责与“胖子”（另案处理）等人从四川省联系新生男婴父母或即将分娩的孕妇，并为新生男婴及男婴父母、待产孕妇提供食宿、联系医疗机构，后通过被告人苏某娥、陈某景等人介绍买主，将联系来的男婴，以4.5万元至9.8万元不等的价格卖掉，从中收取介绍费非法牟利。

据悉，为了能干成买卖，拖某某煞费苦心，担心孕妇生孩子出事，他联系好医院，为孕妇接生。

“这起案件中，最可恶的当属孩子的亲生父母，他们将孩子当做商品来买卖。”法律界人士表示。

揭秘二 二号女被告人 拉丈夫情夫下水

在13名被告人中，苏某娥名列第二。判决书揭露，她本来只想买个“儿子”，却从中看到所谓的商机，逐渐参与到贩卖男婴的犯罪活动中。

苏某娥家住德化县盖德镇，她和丈夫徐某源婚后未生育儿子，徐某源的胞兄徐某波也未生育儿子，遂共同商定抱养一名男婴。

2014年年初，家住永春县一都镇的被告人陈某景告诉亲戚徐某波，有男婴可买。徐某波和徐某源夫妇遂来到一都镇，以4.8万元的价格，找拖某某等人买了一名男婴。

为了赚取介绍费，苏某娥开始走上了不归路。2014年10月份，通过陈某景、苏某娥的介绍，一对外省夫妇将一名男婴，以8.6万元的价格卖给郭某霞。陈某景和苏某娥从中赚取了介绍费。

后来，苏某娥又将被告人甘某坪和张某莲拉下水，前者是苏某娥的情夫，后者是苏某娥前夫的外甥媳妇。甘、张二人因此参与多起犯罪活动。

苏某娥、徐某源夫妇及甘某坪联手做成的一桩“生意”，就是卖男婴给徐某源的三哥徐某生。徐某生结婚晚，未能生育。徐某源夫妇就劝他买个男婴传宗接代。2015年7月间，苏某娥和甘某坪将一男婴抱到徐某生家中，并谈好价格为6.5万元，其中5000元为苏某娥的介绍费。

此后，苏某娥又陆续拐卖了几名男婴。

揭秘三 先参与拐卖 后为儿子买男婴

在这些被告人中，徐某莲的年纪最大，今年已经63岁了。她的职业是“算命”，却“算不到自己会犯法被判刑。”

2015年2月，德化一对老夫妻找徐某莲“算命”，问能否抱上孙子。徐某莲信口说要“别人介绍”，这对老夫妻于是求她帮忙。

徐某莲马上联系熟人苏某娥，苏告知有男婴可以买。当年3月份，徐某莲、苏某娥和甘某坪与许某某见了面。次日，许某某带上儿子及儿媳，与苏某娥等一同看了男婴，并谈好价格为9万元。第三天，他们在德化县城交易。徐某莲向许某某索要1000元介绍费，许认为孩子买得太贵了，就没有给。

生意做成了一桩，徐某莲很快给长子陈某军也物色了一个儿子。2015年4月27日，拖某某伙同他人（另案处理），在苏某娥的介绍下，以4.5万元的价格将一男婴卖给了徐某莲。然而，该男婴养了一段时间仍不会走路，陈某军不同意抚养，无奈之下，徐某莲只好自己照顾这个孩子。

结果 孩子均解救安置13名被告人获刑

案发后，11名男婴全部被解救，目前已经得到妥善安置。

泉州市中院认为，拖某某、苏某娥等9人，以获利为目的，单独或者伙同他人贩卖儿童，该行为已构成拐卖儿童罪，其中拖某某参与拐卖儿童9人，苏某娥参与拐卖儿童5人。张某才等4人收买被拐卖儿童，该行为构成收买被拐卖的儿童罪。

在共同犯罪中，拖某某为主联系卖家，为卖家安排食宿、生产等事宜并积极发展介绍买主，抽取大部分介绍费，苏某娥、陈某景、张某莲、甘某坪常年居间介绍他人买卖儿童，积极参与贩卖儿童，均起主要作用，均是主犯。

据此，法院一审判处拖某某有期徒刑15年，并处罚金20万元；判处苏某娥有期徒刑12年，并处罚金5万元；其余7名拐卖儿童的被告人均被判刑。张某才等4人因犯收买被拐卖的儿童罪，分别被判处有期徒刑一年六个月至一年的刑罚，并宣告缓刑。

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。