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行星饭必知exo口头禅

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为什么鹿晗每个星期五都发微博?

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EXO的MAMA开头那段英文是什么意思

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exo的妈咪关系怎么样?

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永春县蓬壶镇东星村推行村民积分奖励制度

本报讯 （记者 陈明华 通讯员 林培枝）村民参加志愿服务可以积分；孩子到图书馆阅读可以积分；党员学习强国的分数也可以积分……记者了解到，泉州市永春县蓬壶镇东星村为了让村民积极参与基层治理和公益活动，推行村民积分奖励制度。村民可以通过多种方式赚取积分，并用积分兑换生活用品以及孩子的鞋服、文具等。这项创新举措的推出，获得了村民的认可。

阅读、绘画等方式可获得积分，激发了村里孩子学习的兴趣。（东星村供图）

一名孩子用积分兑换学习用品（东星村供图）

创新 做公益可获积分奖励

在村里“妇女儿童之家”值班管理，半天计10分；帮助贫困户、残疾人、留守儿童，每次计5—10分；村民自觉打扫房前屋后卫生，也可申请计分；儿童到“妇女儿童之家”图书馆借还书1次计2分……记者在东星村党群服务中心二楼看到，墙上粘贴有“东星村村民积分奖励办法”。该奖励办法详细说明了村民、学生获取积分的办法和可兑换的物品。

按规定，村民可按积分兑换衣服、鞋子、袜子以及文具玩具等生活和学习用品，每月的1号作为积分兑换日。此外，积分还与入党和评先选优、艺术培训等挂钩。

据东星村党支部书记王理想介绍，去年5月，东星村党支部、村委会发布了《东星村村民积分奖励办法》，同时组建了东星村志愿服务队，旨在规范和引导村民遵守村规民约，充分调动村民参与志愿服务、全村学生和党员参加学习的积极性。

“我的积分最多，有820多分。”东星村志愿服务队外联组组长伊婷笑着说。这位从四川嫁来的媳妇在东星村生活了十多年，已经融入当地生活，说着一口流利的闽南话。自从参加了志愿服务队，她参加了不少服务队组织的公益互动。公益活动做多了，积分自然也就多。“我将积分全部用来兑换小孩的学习用品和衣服了。”伊婷说。

成效：150多人次参与积分兑换

“‘村民积分奖励办法’有效地调动村民积极参与公益活动。”蓬壶镇卫计办负责人、东星村工作队队长颜光杭说，奖励办法根据需要，设置了志愿服务、人居环境整治、阅读绘画和党员学习四个类别。村里制作积分卡（分为村民积分卡和学生积分卡），标注村民获得积分的日期和具体事项。积分登记由志愿服务队负责，由服务队管理员登记后签名，服务队队长核实确认。积分排名情况每个月在公示栏和微信群进行发布。

另一方面，根据村民积分的排名，给予村民必要的精神激励。2019年11月，党支部和村委会向积分排名前三的村民颁发了“鸣谢状”。年度积分排名前三的学生，村里授予他们“东星村爱读书好学生”，并予以一定的资金奖励。

据统计，截至今年1月，全村150多人次参与积分兑换，物资兑换166次，总价值2.2万多元。

改变：量化积分管理充分调动村民积极性

记者了解到，蓬壶镇东星村是省定建档立卡贫困村，也是泉州市扶贫开发重点帮扶村，全村人口1498人。由于大部分年轻人都在外工作，留在村里的以老人和宝妈、儿童为主。因此，参加志愿服务队的志愿者也主要是留守宝妈。

“刚组建时，服务队只有3个人，如今发展到了180多人。”东星志愿服务队队长林晓红笑着说，大家用心做公益活动，配合村干部做工作，村民认可了，就有更多人加入。

2019年底，宝妈王金凤加入服务队，负责美术培训和照看图书工作。“我赚了200多积分，兑换了孩子的学习用品、书包。”王金凤说，做公益能够帮助他人，自己又能赚积分，两全其美。

“以前村干部人数有限，还要承担大量繁重的事务性工作，可村民参与公共事务的积极性却没有被调动起来。”蓬壶镇副镇长陈培养说，“党建+志愿服务+积分管理”的乡村治理新模式，有效地调动了村民参与志愿服务活动的积极性，也鼓励了孩子阅读绘画以及推动党员加强学习。

通过量化积分管理，东星村村民的人居环境意识发生了变化，村里东西乱堆乱放的现象少了，乱扔垃圾的陋习也大有好转。

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。